<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>De Mestonderzoekshop</title>
	<atom:link href="https://www.hipposupport.nl/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.hipposupport.nl</link>
	<description>De one-stop-mestonderzoekshop</description>
	<lastBuildDate>Fri, 18 Sep 2026 18:20:01 +0000</lastBuildDate>
	<language>nl-NL</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.1.3</generator>

<image>
	<url>https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2026/09/Favicon-100x100.png</url>
	<title>De Mestonderzoekshop</title>
	<link>https://www.hipposupport.nl</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Keuzehulp &#8211; welke microscoop past bij jou?</title>
		<link>https://www.hipposupport.nl/instructies-handleidingen/keuzehulp-welke-microscoop-past-bij-jou/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Richard Verbree]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 18 Sep 2026 15:19:42 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Instructies & Handleidingen]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.hipposupport.nl/?p=7225</guid>

					<description><![CDATA[<p>Een microscoop die bij je past Een microscoop schaf je doorgaans voor lange tijd aan. Bij zorgvuldig gebruik kan hij jarenlang meegaan en wordt hij een vertrouwd onderdeel van je mestonderzoek. Het loont daarom om vooraf stil te staan bij wat je wilt onderzoeken, hoe je ermee wilt werken en wat je prettig vindt. In [&#8230;]</p>
<p>The post <a href="https://www.hipposupport.nl/instructies-handleidingen/keuzehulp-welke-microscoop-past-bij-jou/">Keuzehulp – welke microscoop past bij jou?</a> first appeared on <a href="https://www.hipposupport.nl">De Mestonderzoekshop</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div data-elementor-type="wp-post" data-elementor-id="7225" class="elementor elementor-7225">
						<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-20a50da elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="20a50da" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-5e12804" data-id="5e12804" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-f63c558 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="f63c558" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<h1 class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" dir="auto" data-section-id="1dsymf6" data-start="123" data-end="155">Een microscoop die bij je past</h1><p dir="auto" data-start="157" data-end="439">Een microscoop schaf je doorgaans voor lange tijd aan. Bij zorgvuldig gebruik kan hij jarenlang meegaan en wordt hij een vertrouwd onderdeel van je mestonderzoek. Het loont daarom om vooraf stil te staan bij wat je wilt onderzoeken, hoe je ermee wilt werken en wat je prettig vindt.</p><p dir="auto" data-start="441" data-end="759">In ons assortiment hebben we, met uitzondering van de stereomicroscopen, een selecte groep Bresser-microscopen opgenomen vanwege hun goede prijs-kwaliteitverhouding. We hebben verschillende uitvoeringen geselecteerd, zodat je kunt afwegen welke extra mogelijkheden en welk werkcomfort voor jou de meerprijs waard zijn.</p><p dir="auto" data-start="761" data-end="1306">Alle geselecteerde doorlichtmicroscopen zijn geschikt voor zorgvuldig McMaster-mestonderzoek. De Erudit Basic biedt daarvoor een goede, doelmatige basis. De Erudit DLX en Researcher-serie bieden extra optische kwaliteit en een iets ruimer beeldveld. In onze praktijkervaring maakt die combinatie het afzoeken van de telstroken prettiger en minder inspannend. Dat komt vooral tot uiting wanneer je regelmatig meerdere monsters achter elkaar onderzoekt. Ook bij kortere sessies kun je bewust kiezen voor deze extra beeldkwaliteit en dit overzicht.</p><p dir="auto" data-start="1308" data-end="1786">De keuze voor monoculair of binoculair kijken gaat daarom deels over wat je prettig vindt kijken. Minstens zo belangrijk is het beoogde gebruik: hoeveel monsters wil je per sessie onderzoeken en hoe lang zit je daardoor achter de microscoop? Zeker wanneer je begint met mestonderzoek, is het lastig in te schatten hoeveel tijd en concentratie het beoordelen van meerdere monsters vraagt. Daarom kijken we in deze keuzehulp zowel naar kijkgemak als naar je toekomstige werkwijze.</p><h2 dir="auto" data-section-id="hbb2un" data-start="1788" data-end="1846">Wat heeft een microscoop voor McMaster-onderzoek nodig?</h2><p dir="auto" data-start="1848" data-end="1996">Bij McMaster-mestonderzoek zoek je de telstroken van een telkamer systematisch af op wormeieren. Daarvoor zijn de volgende eigenschappen belangrijk:</p><ul data-start="1998" data-end="2636"><li data-section-id="y8ub1f" data-start="1998" data-end="2107"><strong data-start="2000" data-end="2025">Doorlichtverlichting:</strong> het licht schijnt van onderaf door de telkamer, zodat je de inhoud kunt bekijken.</li><li data-section-id="1udccm5" data-start="2108" data-end="2233"><strong data-start="2110" data-end="2141">Een mechanische kruistafel:</strong> hiermee verplaats je de telkamer gecontroleerd en kun je de telstroken systematisch volgen.</li><li data-section-id="3hsfsg" data-start="2234" data-end="2356"><strong data-start="2236" data-end="2274">Voldoende, regelbare lichtsterkte:</strong> hiermee stem je de helderheid af op het monster en op wat voor jou prettig kijkt.</li><li data-section-id="u5r9xo" data-start="2357" data-end="2475"><strong data-start="2359" data-end="2393">Grove en fijne scherpstelling:</strong> hiermee vind je het juiste scherpstelvlak en stel je het beeld nauwkeurig scherp.</li><li data-section-id="z0g7h2" data-start="2476" data-end="2636"><strong data-start="2478" data-end="2513">Een totale vergroting van 100×:</strong> met een 10×-oculair en een 10×-objectief krijg je een geschikte vergroting voor het beoordelen van de McMaster-telstroken.</li></ul><p dir="auto" data-start="2638" data-end="2830">Voor het tellen in de McMaster-telkamer is vooral een duidelijk en overzichtelijk beeld bij 100× belangrijk. Hogere vergrotingen kunnen van waarde zijn voor andere microscopische toepassingen.</p><h2 dir="auto" data-section-id="1878g2i" data-start="2832" data-end="2863">Kijken met één of beide ogen</h2><p dir="auto" data-start="2865" data-end="3145">Bij een monoculaire microscoop kijk je met één oog door een oculair. Voor één of enkele monsters per sessie zijn de Erudit Basic Mono en Erudit DLX passende keuzes. Veel gebruikers sluiten tijdens het kijken het andere oog. Dat kan bij langere onderzoekssessies vermoeiend worden.</p><p dir="auto" data-start="3147" data-end="3601">Wil je meerdere monsters achter elkaar onderzoeken, dan adviseren we bij voorkeur een binoculaire microscoop. Na het instellen van de oogafstand en dioptrie kijk je met beide ogen naar hetzelfde microscoopbeeld. Dat ondersteunt ontspannen kijken en helpt je om ook tijdens langere sessies geconcentreerd en zorgvuldig te blijven tellen. Het voordeel gaat daarmee verder dan persoonlijke voorkeur: het sluit aan op wat langduriger onderzoek van je vraagt.</p><p dir="auto" data-start="3603" data-end="3943">De Erudit Basic Bino is vooral passend wanneer je af en toe meerdere monsters achter elkaar onderzoekt. De Researcher Bino is vooral prettig wanneer je dit vaker doet en extra optische kwaliteit en bedieningscomfort waardeert. De Researcher Trino biedt dezelfde voordelen en heeft daarnaast een aparte aansluiting voor een microscoopcamera.</p><h2 dir="auto" data-section-id="ojrs8i" data-start="3945" data-end="3975">Beeldkwaliteit en overzicht</h2><p dir="auto" data-start="3977" data-end="4266">Hoe prettig je een telkamer kunt beoordelen, hangt onder meer af van de kwaliteit van de objectieven en de breedte van het beeldveld. De objectieven zijn de lenzen boven het preparaat. Ze bepalen voor een belangrijk deel hoe scherp en gedetailleerd je wormeieren en andere structuren ziet.</p><p dir="auto" data-start="4268" data-end="4663">Het beeldveld is het gebied dat je in één keer door de microscoop kunt overzien. Ook bij dezelfde vergroting kan de grootte van dat gebied per microscoop verschillen. Voor McMaster-onderzoek is het prettig wanneer je bij 100× vergroting een volledige telstrook met wat ruimte naast de zijlijnen ziet. Dat geeft overzicht en helpt je om de strook gemakkelijk te volgen en efficiënt te beoordelen.</p><p dir="auto" data-start="4665" data-end="4967">De Erudit Basic beschikt over goede optische kwaliteit en is daarmee zeker geschikt voor McMaster-mestonderzoek. We hebben deze microscopen zelf uitvoerig gebruikt en getest. Ze bieden een duidelijk beeld waarmee je wormeieren kunt herkennen en de telstroken zorgvuldig en systematisch kunt beoordelen.</p><p dir="auto" data-start="4969" data-end="5360">De Erudit DLX en Researcher-serie bieden extra optische kwaliteit en een iets ruimer beeldveld. In onze praktijkervaring maakt die combinatie het afzoeken van de telstroken prettiger en minder inspannend. Dat komt vooral tot uiting wanneer je regelmatig meerdere monsters achter elkaar onderzoekt. Ook bij kortere sessies kun je bewust kiezen voor deze extra beeldkwaliteit en dit overzicht.</p><h3 dir="auto" data-section-id="ew6thi" data-start="5362" data-end="5406">De telkamer verplaatsen en scherpstellen</h3><p dir="auto" data-start="5408" data-end="5707">Bij McMaster-mestonderzoek volg je de telstroken één voor één. Een mechanische kruistafel helpt je daarbij: met twee bedieningsknoppen verplaats je de telkamer nauwkeurig in de lengte- en breedterichting. Zo kun je een strook rustig afzoeken en vervolgens gecontroleerd naar de volgende strook gaan.</p><p dir="auto" data-start="5709" data-end="5946">Ook de scherpstelling speelt een belangrijke rol. Met de grove scherpstelling breng je het telgebied in beeld. Met de fijne scherpstelling stel je vervolgens nauwkeurig scherp op de wormeieren en andere structuren die je wilt beoordelen.</p><p dir="auto" data-start="5948" data-end="6173">Alle geselecteerde doorlichtmicroscopen beschikken over een mechanische kruistafel en grove en fijne scherpstelling. Ook de Erudit Basic biedt daarmee de voorzieningen om de telkamer zorgvuldig en systematisch te onderzoeken.</p><p dir="auto" data-start="6175" data-end="6613">Bij de Erudit DLX en Researcher-serie is daarnaast extra aandacht besteed aan de ergonomische vormgeving en uitvoering van de bediening. In onze praktijkervaring voelen de knoppen prettig aan en laten tafelverstelling en scherpstelling zich comfortabel bedienen. Samen met de solide bouw draagt dat bij aan rustig en efficiënt werken. Die meerwaarde komt vooral tot uiting wanneer je regelmatig meerdere monsters achter elkaar onderzoekt.</p><h3 dir="auto" data-section-id="3mkcpn" data-start="6615" data-end="6646">Licht en contrast instellen</h3><p dir="auto" data-start="6648" data-end="6857">Een goed ingesteld microscoopbeeld helpt je om wormeieren en andere structuren duidelijk te onderscheiden. Daarbij werken de verlichting, de condensor en het diafragma samen. Ze hebben ieder een eigen functie.</p><p dir="auto" data-start="6859" data-end="6998">Met de <strong data-start="6866" data-end="6880">lampdimmer</strong> regel je de helderheid van het licht. Zo kun je het beeld afstemmen op het monster en op wat voor je ogen prettig is.</p><p dir="auto" data-start="7000" data-end="7201">De <strong data-start="7003" data-end="7021">Abbe-condensor</strong> is het lenzenstelsel onder de objecttafel dat het licht op het preparaat concentreert. Door de hoogte aan te passen, kun je de belichting afstemmen op het te beoordelen materiaal.</p><p dir="auto" data-start="7203" data-end="7560">Het <strong data-start="7207" data-end="7224">irisdiafragma</strong> bij de condensor regelt de opening van de lichtbundel. Daarmee beïnvloed je het contrast en de zichtbaarheid van details. Iets sluiten kan helpen om transparante structuren duidelijker tegen de achtergrond te laten afsteken. Te ver sluiten gaat echter ten koste van fijne details. De helderheid pas je vervolgens aan met de lampdimmer.</p><p dir="auto" data-start="7562" data-end="7913">Alle geselecteerde doorlichtmicroscopen beschikken over regelbare verlichting, een verstelbare Abbe-condensor en een diafragma. Daarmee kun je het beeld zorgvuldig instellen voor je onderzoek. Deze voorzieningen vormen een gezamenlijke kwaliteit van ons assortiment: goed leren instellen helpt je om de mogelijkheden van iedere microscoop te benutten.</p><h3 dir="auto" data-section-id="214tnj" data-start="7915" data-end="7957">Op een vaste plek of op locatie werken</h3><p dir="auto" data-start="7959" data-end="8259">Waar je mestonderzoek wilt uitvoeren, kan meewegen in de keuze van je microscoop. Werk je op een vaste plek met een stopcontact binnen bereik, dan is netvoeding praktisch. Wil je ook kunnen onderzoeken op locaties zonder stroomaansluiting, dan wordt een onafhankelijke stroomvoorziening belangrijker.</p><p dir="auto" data-start="8261" data-end="8544">De Erudit Basic Mono en Bino werken op verwisselbare batterijen. Daarmee kun je de werkplek vrij kiezen, zonder afhankelijk te zijn van een stopcontact. De meegeleverde transportkoffer is handig wanneer je de microscoop regelmatig meeneemt en beschermt hem tijdens vervoer en opslag.</p><p dir="auto" data-start="8546" data-end="8843">De Erudit DLX 40–600× biedt volgens de huidige uitvoering van Bresser net- en USB-voeding. De Researcher Bino en Trino werken op netvoeding en passen daarmee goed bij een ingerichte onderzoeksplek. Je kunt deze microscopen uiteraard ook meenemen naar een andere locatie waar stroom beschikbaar is.</p><p dir="auto" data-start="8845" data-end="9135">Denk bij je keuze daarom aan de omstandigheden waarin je daadwerkelijk gaat werken. Een microscoop die je thuis gebruikt en af en toe meeneemt naar een andere binnenlocatie stelt andere eisen aan de stroomvoorziening dan een microscoop waarmee je zonder stopcontact wilt kunnen onderzoeken.</p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-bd87d61 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="bd87d61" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3bc57c9" data-id="3bc57c9" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-b944881 elementor-widget elementor-widget-html" data-id="b944881" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="html.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<div class="dmos-microscoop-tabel">

  <p class="dmos-microscoop-tabel__scrollhint">
    Schuif horizontaal om de volledige tabel te bekijken.
  </p>

  <div class="dmos-microscoop-tabel__scroll">
    <table class="dmos-microscoop-tabel__table">
      <caption class="dmos-microscoop-tabel__caption">
        Welke uitvoering past bij jouw gebruik?
      </caption>

      <colgroup>
        <col class="dmos-microscoop-tabel__model">
        <col class="dmos-microscoop-tabel__gebruik">
        <col class="dmos-microscoop-tabel__uitvoering">
      </colgroup>

      <thead>
        <tr>
          <th scope="col">Microscoop</th>
          <th scope="col">Vooral passend wanneer…</th>
          <th scope="col">Wat biedt deze uitvoering je?</th>
        </tr>
      </thead>

      <tbody>
        <tr>
          <th scope="row">
            Erudit Basic Mono<br>
            <span>40–400×</span>
          </th>
          <td>
            Je per onderzoekssessie één of enkele monsters beoordeelt.
          </td>
          <td>
            Een goede, doelmatige basis voor McMaster-mestonderzoek, met
            monoculaire inkijk en voorzieningen om de telkamer zorgvuldig en
            systematisch af te zoeken.
          </td>
        </tr>

        <tr>
          <th scope="row">
            Erudit Basic Bino<br>
            <span>40–400×</span>
          </th>
          <td>
            Je meerdere monsters achter elkaar beoordeelt of graag met beide
            ogen kijkt.
          </td>
          <td>
            Het kijkcomfort van twee oculairs, waardoor je ontspannen langere
            tijd kunt onderzoeken.
          </td>
        </tr>

        <tr>
          <th scope="row">
            Erudit DLX<br>
            <span>40–600×</span>
          </th>
          <td>
            Je één of enkele monsters per sessie beoordeelt en waarde hecht aan
            extra optische kwaliteit en bedieningscomfort. Ook passend wanneer
            je regelmatig meerdere monsters onderzoekt en graag monoculair
            werkt.
          </td>
          <td>
            Betere objectieven, een iets ruimer beeldveld en een ergonomische,
            robuuste uitvoering die prettig en efficiënt werken ondersteunt.
          </td>
        </tr>

        <tr>
          <th scope="row">
            Researcher Bino<br>
            <span>40–1000×</span>
          </th>
          <td>
            Je waarde hecht aan extra optische kwaliteit en bedieningscomfort
            en graag met beide ogen kijkt. Vooral prettig wanneer je regelmatig
            meerdere monsters achter elkaar onderzoekt.
          </td>
          <td>
            Een iets breder beeldveld, betere kwaliteit objectieven en een
            ergonomischer vormgeving, gecombineerd met binoculair kijkcomfort.
          </td>
        </tr>

        <tr>
          <th scope="row">
            Researcher Trino<br>
            <span>40–1000×</span>
          </th>
          <td>
            Je extra optische kwaliteit en bedieningscomfort waardeert, graag
            met beide ogen kijkt én een aparte aansluiting voor een
            microscoopcamera wilt gebruiken. Vooral prettig wanneer je
            regelmatig meerdere monsters achter elkaar onderzoekt.
          </td>
          <td>
            Dezelfde optische en ergonomische voordelen als de Researcher Bino,
            met een extra camera-aansluiting voor het vastleggen en delen van
            beelden.
          </td>
        </tr>
      </tbody>
    </table>
  </div>
</div>

<style>
.dmos-microscoop-tabel {
  width: 100%;
  margin: 0 0 28px;
}

.dmos-microscoop-tabel__scroll {
  width: 100%;
  overflow-x: auto;
  overflow-y: hidden;
  -webkit-overflow-scrolling: touch;
}

.dmos-microscoop-tabel__scrollhint {
  display: none;
  margin: 0 0 10px;
  color: #666666;
  font-size: 14px;
}

.dmos-microscoop-tabel__table {
  width: 100%;
  min-width: 1080px;
  border: 1px solid #33336F;
  border-spacing: 0;
  border-collapse: separate;
  border-radius: 8px;
  overflow: hidden;
  background: #FFFFFF;
  table-layout: fixed;
}

.dmos-microscoop-tabel__model {
  width: 24%;
}

.dmos-microscoop-tabel__gebruik {
  width: 32%;
}

.dmos-microscoop-tabel__uitvoering {
  width: 44%;
}

.dmos-microscoop-tabel__caption {
  position: absolute;
  width: 1px;
  height: 1px;
  padding: 0;
  margin: -1px;
  overflow: hidden;
  clip: rect(0, 0, 0, 0);
  white-space: nowrap;
  border: 0;
}

.dmos-microscoop-tabel__table th,
.dmos-microscoop-tabel__table td {
  padding: 16px 18px;
  text-align: left;
  vertical-align: top;
  border-right: 1px solid #33336F;
  border-bottom: 1px solid #33336F;
  color: #24242B;
  font-family: Inter, sans-serif;
  font-size: 16px;
  line-height: 1.55;
}

.dmos-microscoop-tabel__table th:last-child,
.dmos-microscoop-tabel__table td:last-child {
  border-right: 0;
}

.dmos-microscoop-tabel__table tbody tr:last-child th,
.dmos-microscoop-tabel__table tbody tr:last-child td {
  border-bottom: 0;
}

.dmos-microscoop-tabel__table thead th {
  background: #33336F;
  color: #FFFFFF;
  font-family: "Roboto Condensed", sans-serif;
  font-size: 18px;
  font-weight: 600;
  line-height: 1.3;
}

.dmos-microscoop-tabel__table tbody tr:nth-child(even) th,
.dmos-microscoop-tabel__table tbody tr:nth-child(even) td {
  background: #F5F6FA;
}

.dmos-microscoop-tabel__table tbody tr:nth-child(odd) th,
.dmos-microscoop-tabel__table tbody tr:nth-child(odd) td {
  background: #FFFFFF;
}

.dmos-microscoop-tabel__table tbody th[scope="row"] {
  color: #33336F;
  font-family: "Roboto Condensed", sans-serif;
  font-size: 18px;
  font-weight: 600;
  line-height: 1.3;
}

.dmos-microscoop-tabel__table tbody th span {
  font-family: Inter, sans-serif;
  font-size: 15px;
  font-weight: 400;
}

.dmos-microscoop-tabel__table thead th:first-child,
.dmos-microscoop-tabel__table tbody th:first-child {
  position: sticky;
  left: 0;
  z-index: 2;
}

.dmos-microscoop-tabel__table thead th:first-child {
  z-index: 3;
  background: #33336F;
}

.dmos-microscoop-tabel__table tbody tr:nth-child(even) th:first-child {
  background: #F5F6FA;
}

.dmos-microscoop-tabel__table tbody tr:nth-child(odd) th:first-child {
  background: #FFFFFF;
}

@media (max-width: 1024px) {
  .dmos-microscoop-tabel__table {
    min-width: 1050px;
  }
}

@media (max-width: 767px) {
  .dmos-microscoop-tabel__scrollhint {
    display: block;
  }

  .dmos-microscoop-tabel__table {
    min-width: 1030px;
  }

  .dmos-microscoop-tabel__model {
    width: 165px;
  }
}
</style>				</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-221ff23 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="221ff23" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-e97fdb4" data-id="e97fdb4" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-69cb801 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="69cb801" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<h2 dir="auto" data-section-id="2e7i61" data-start="9137" data-end="9179">Welke uitvoering past bij jouw gebruik?</h2><p dir="auto" data-start="9181" data-end="9502">Alle genoemde microscopen zijn geschikt voor zorgvuldig McMaster-mestonderzoek. De belangrijkste verschillen zitten in de manier waarop je werkt, het aantal monsters per sessie, de voorkeur voor monoculair of binoculair kijken en de waarde die je hecht aan extra optische kwaliteit, bedieningscomfort en beeldregistratie.</p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-9518f25 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="9518f25" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-913593b" data-id="913593b" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-cce2f28 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="cce2f28" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<h2 class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" dir="auto" data-section-id="1imad7h" data-start="11176" data-end="11235">Een stereomicroscoop voor Baermann- en Dorsman-onderzoek</h2><p dir="auto" data-start="11237" data-end="11631">Voor Baermann- en Dorsman-mestonderzoek hebben we de Erudit ICD 20–40× en Researcher ICD 20–80× in ons assortiment opgenomen. Bij longwormonderzoek verzamel je beweeglijke larven uit een vers mestmonster. Bij Dorsman-onderzoek zoek je materiaal uit een mestmonster af op leverboteieren. In beide gevallen werk je met materiaal dat je systematisch over een groter oppervlak moet kunnen bekijken.</p><p dir="auto" data-start="11633" data-end="12044">De Baermann-methode kan ook worden ingezet na een mestkweek. Wanneer bij een mestonderzoek strongyle-eieren zijn aangetroffen, kunnen deze zich tijdens de kweek ontwikkelen tot L3-larven. De larven worden vervolgens met de Baermann-methode uit het gekweekte materiaal verzameld en microscopisch beoordeeld. Op basis van hun kenmerken kan onderscheid worden gemaakt tussen larven van grote en kleine bloedwormen.</p><p dir="auto" data-start="12046" data-end="12247">Een stereomicroscoop geeft bij lage vergroting veel overzicht en biedt ruimte om het petrischaaltje gemakkelijk te verplaatsen. Dat maakt het systematisch afzoeken van een monster prettig en praktisch.</p><p dir="auto" data-start="12249" data-end="12683">Voer je dit onderzoek slechts bij hoge uitzondering uit? Dan kun je ook een doorlichtmicroscoop gebruiken, waarbij je het petrischaaltje op een objectglaasje op de objecttafel plaatst. Het afzoeken vraagt daarbij wat meer aandacht en het verplaatsen van het materiaal is minder gemakkelijk. Voor incidenteel gebruik kan dit echter een praktisch alternatief zijn, zeker wanneer je verder geen toepassing voor een stereomicroscoop hebt.</p><p dir="auto" data-start="12685" data-end="12970">Wil je regelmatig Baermann- of Dorsman-onderzoek uitvoeren, of ook larven uit mestkweken beoordelen, dan biedt een aparte stereomicroscoop meer gebruiksgemak. De keuze hangt dus vooral af van hoe vaak je deze onderzoeken wilt doen en waarvoor je de microscoop daarnaast wilt gebruiken.</p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-a883585 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="a883585" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-016b8ca" data-id="016b8ca" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-fbd66d7 elementor-widget elementor-widget-html" data-id="fbd66d7" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="html.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<div class="dmos-microscoop-tabel">

  <p class="dmos-microscoop-tabel__scrollhint">
    Schuif horizontaal om de volledige tabel te bekijken.
  </p>

  <div class="dmos-microscoop-tabel__scroll">
    <table class="dmos-microscoop-tabel__table">
      <caption class="dmos-microscoop-tabel__caption">
        Welke stereomicroscoop past bij jouw gebruik?
      </caption>

      <colgroup>
        <col class="dmos-microscoop-tabel__model">
        <col class="dmos-microscoop-tabel__gebruik">
        <col class="dmos-microscoop-tabel__uitvoering">
      </colgroup>

      <thead>
        <tr>
          <th scope="col">Microscoop</th>
          <th scope="col">Vooral passend wanneer…</th>
          <th scope="col">Wat biedt deze uitvoering je?</th>
        </tr>
      </thead>

      <tbody>
        <tr>
          <th scope="row">
            Erudit ICD<br>
            <span>20–40×</span>
          </th>
          <td>
            Je af en toe longworm- of leverbotonderzoek uitvoert en daarvoor een
            aparte stereomicroscoop wilt gebruiken.
          </td>
          <td>
            Een doelmatige stereo-uitvoering met veel overzicht bij lage
            vergroting en voldoende ruimte om een petrischaaltje gemakkelijk te
            verplaatsen en systematisch af te zoeken.
          </td>
        </tr>

        <tr>
          <th scope="row">
            Researcher ICD<br>
            <span>20–80×</span>
          </th>
          <td>
            Je regelmatig of routinematig longworm- en/of leverbotonderzoek
            uitvoert, of ook larven uit mestkweken wilt beoordelen.
          </td>
          <td>
            Verfijndere optische kwaliteit met een detail- en contrastrijk beeld,
            een ergonomische vormgeving, meer werkruimte en een groter
            vergrotingsbereik van 20×, 40× en 80×.
          </td>
        </tr>
      </tbody>
    </table>
  </div>
</div>				</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-947a2c4 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="947a2c4" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-658169a" data-id="658169a" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-6c0bf97 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="6c0bf97" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<h2 dir="auto" data-section-id="1td4oon" data-start="12972" data-end="12997">De keuzehulp in schema</h2><p dir="auto" data-start="12999" data-end="13217">Dit schema is een vereenvoudigde route door de belangrijkste keuzes. Het advies hangt vooral af van het type onderzoek, het aantal monsters per sessie, de gewenste manier van kijken en een eventuele camera-aansluiting.</p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-a9e0ba8 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="a9e0ba8" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-346a8c6" data-id="346a8c6" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-1573806 elementor-widget elementor-widget-html" data-id="1573806" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="html.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<!-- Complete keuzehulp: afbeelding en alle zeven productlinks zijn inbegrepen. -->
<style>
.hs-microscope-flowchart {
  display: block; width: 100%; max-width: 2048px; min-width: 0;
  margin: 0; padding: 0; border: 0; box-sizing: border-box;
}
.hs-microscope-flowchart .hs-microscope-flowchart__image {
  position: relative; display: block; width: 100%; min-width: 0;
  margin: 0; padding: 0; border: 0; line-height: 0; box-sizing: border-box;
}
.hs-microscope-flowchart .hs-microscope-flowchart__image > img {
  display: block !important; width: 100% !important; max-width: 100% !important;
  height: auto !important; margin: 0 !important; padding: 0 !important;
  border: 0 !important; border-radius: 0 !important; box-shadow: none !important;
  box-sizing: border-box !important;
}
.hs-microscope-flowchart a.hs-microscope-flowchart__link {
  position: absolute; display: block; z-index: 1; min-width: 0; min-height: 0;
  margin: 0; padding: 0; border: 0; box-sizing: border-box;
  background: transparent; box-shadow: none; text-decoration: none;
  cursor: pointer; transform: none; transition: none;
}
.hs-microscope-flowchart a.hs-microscope-flowchart__link::before,
.hs-microscope-flowchart a.hs-microscope-flowchart__link::after {
  content: none;
}
.hs-microscope-flowchart a.hs-microscope-flowchart__link:hover {
  background: rgba(51, 51, 111, 0.08);
  box-shadow: inset 0 0 0 2px #33336f;
}
.hs-microscope-flowchart a.hs-microscope-flowchart__link:focus-visible {
  background: rgba(51, 51, 111, 0.08);
  outline: 3px solid #33336f; outline-offset: -3px;
}
.hs-microscope-flowchart .hs-microscope-flowchart__caption {
  margin: 12px 0 0; padding: 0; color: #33336f;
  font-family: inherit; font-size: 14px; line-height: 1.5;
}
</style>
<figure class="hs-microscope-flowchart">
  <div class="hs-microscope-flowchart__image">
    <img fetchpriority="high" src="data:image/png;base64,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"
         width="2048" height="1457" decoding="async"
         alt="Keuzehulp microscopen. Volg de vragen vanaf 'Wat wil je vooral onderzoeken?' via McMaster, Baermann of Dorsman, of beide. De productvakken zijn aanklikbaar.">
    <a class="hs-microscope-flowchart__link"
       href="https://www.hipposupport.nl/product/basis-microscoop-bresser-erudit-basic-40-400x/"
       aria-label="Bekijk de productpagina van Erudit Basic Mono"
       title="Bekijk Erudit Basic Mono"
       style="left:0.439453%;top:62.182567%;width:13.134766%;height:5.696637%;border-radius:8.178439% / 26.506024%;"></a>
    <a class="hs-microscope-flowchart__link"
       href="https://www.hipposupport.nl/product/gevorderden-microscoop-monoculair/"
       aria-label="Bekijk de productpagina van Erudit DLX"
       title="Bekijk Erudit DLX"
       style="left:16.064453%;top:62.182567%;width:9.667969%;height:5.696637%;border-radius:11.111111% / 26.506024%;"></a>
    <a class="hs-microscope-flowchart__link"
       href="https://www.hipposupport.nl/product/basismicroscoop-erudit-basic-40-400x-binoculair/"
       aria-label="Bekijk de productpagina van Erudit Basic Bino"
       title="Bekijk Erudit Basic Bino"
       style="left:27.587891%;top:78.380233%;width:12.402344%;height:5.696637%;border-radius:8.661417% / 26.506024%;"></a>
    <a class="hs-microscope-flowchart__link"
       href="https://www.hipposupport.nl/product/professionele-microscoop-binoculair/"
       aria-label="Bekijk de productpagina van Researcher Bino"
       title="Bekijk Researcher Bino"
       style="left:42.285156%;top:93.617021%;width:12.109375%;height:5.696637%;border-radius:8.870968% / 26.506024%;"></a>
    <a class="hs-microscope-flowchart__link"
       href="https://www.hipposupport.nl/product/professionele-microscoop-trinoculair/"
       aria-label="Bekijk de productpagina van Researcher Trino"
       title="Bekijk Researcher Trino"
       style="left:56.835938%;top:93.617021%;width:12.402344%;height:5.696637%;border-radius:8.661417% / 26.506024%;"></a>
    <a class="hs-microscope-flowchart__link"
       href="https://www.hipposupport.nl/product/stereomicroscoop-erudit-icd-stereo-microscoop-20x-40x/"
       aria-label="Bekijk de productpagina van Erudit ICD 20–40×"
       title="Bekijk Erudit ICD 20–40×"
       style="left:68.505859%;top:45.984900%;width:13.134766%;height:5.696637%;border-radius:8.178439% / 26.506024%;"></a>
    <a class="hs-microscope-flowchart__link"
       href="https://www.hipposupport.nl/product/stereo-microscoop-researcher-icd-led-20-80x/"
       aria-label="Bekijk de productpagina van Researcher ICD 20–80×"
       title="Bekijk Researcher ICD 20–80×"
       style="left:84.130859%;top:45.984900%;width:15.380859%;height:5.696637%;border-radius:6.984127% / 26.506024%;"></a>
  </div>
  <figcaption class="hs-microscope-flowchart__caption">Klik op een microscoop om de productpagina te bekijken.</figcaption>
</figure>
				</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-160ac11 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="160ac11" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-7b6e157" data-id="7b6e157" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-cce0a07 eael-product-gallery-column-3 elementor-widget elementor-widget-eael-woo-product-gallery" data-id="cce0a07" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-settings="{&quot;eael_product_gallery_column&quot;:&quot;3&quot;}" data-widget_type="eael-woo-product-gallery.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					
        <div class="eael-product-gallery eael-product-preset-4 grid eael-terms-layout-horizontal" id="eael-product-gallery" data-widget-id="cce0a07" data-page-id="7225" data-nonce="4e7ab6ec94" >
			<ul class="eael-cat-tab" data-layout="grid" data-template="{&quot;dir&quot;:&quot;lite&quot;,&quot;file_name&quot;:&quot;preset-4.php&quot;,&quot;name&quot;:&quot;Woo-Product-Gallery&quot;}" data-nonce="4e7ab6ec94" data-page-id="7225" data-widget-id="cce0a07" data-widget="cce0a07" data-class="Essential_Addons_Elementor\Elements\Woo_Product_Gallery" data-args="post_type=product&amp;post_status=publish&amp;posts_per_page=7&amp;order=asc&amp;tax_query%5Brelation%5D=AND&amp;tax_query%5B0%5D%5Btaxonomy%5D=product_visibility&amp;tax_query%5B0%5D%5Bfield%5D=name&amp;tax_query%5B0%5D%5Bterms%5D%5B0%5D=exclude-from-search&amp;tax_query%5B0%5D%5Bterms%5D%5B1%5D=exclude-from-catalog&amp;tax_query%5B0%5D%5Boperator%5D=NOT+IN&amp;tax_query%5B1%5D%5Brelation%5D=OR&amp;tax_query%5B1%5D%5B0%5D%5Btaxonomy%5D=product_cat&amp;tax_query%5B1%5D%5B0%5D%5Bfield%5D=term_id&amp;tax_query%5B1%5D%5B0%5D%5Bterms%5D=416&amp;tax_query%5B1%5D%5B0%5D%5Boperator%5D=IN&amp;orderby=menu_order&amp;meta_query%5Brelation%5D=AND&amp;post__in%5B0%5D=942&amp;post__in%5B1%5D=944&amp;post__in%5B2%5D=946&amp;post__in%5B3%5D=948&amp;post__in%5B4%5D=950&amp;post__in%5B5%5D=5025&amp;post__in%5B6%5D=4456" data-page="1"><li><a href="javascript:;" data-page="1" data-taxonomy="product_cat" data-terms='["microscopie-2"]' data-id="416" class="post-list-filter-item ">Microscopie</a></li></ul>
            <div class="woocommerce">
				<ul class="products eael-post-appender eael-post-appender-cce0a07" data-layout-mode="grid" data-ssi-desktop="no" ><li class="product ">
        <div class="eael-product-wrap" data-src="" data-src-hover="" >
    <img decoding="async" width="300" height="225" src="https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2021/06/Basismicroscoop-Erudit-Basic-40-400x-300x225.jpg" class="attachment-medium size-medium" alt="Erudit Basic Mono 40–400×" loading="eager" srcset="https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2021/06/Basismicroscoop-Erudit-Basic-40-400x-300x225.jpg 300w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2021/06/Basismicroscoop-Erudit-Basic-40-400x-768x576.jpg 768w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2021/06/Basismicroscoop-Erudit-Basic-40-400x-600x450.jpg 600w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2021/06/Basismicroscoop-Erudit-Basic-40-400x.jpg 1024w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /><h3 class="woocommerce-loop-product__title">Erudit Basic Mono 40–400×</h3><div class="eael-product-price"><span class="woocommerce-Price-amount amount"><bdi><span class="woocommerce-Price-currencySymbol" translate="no" dir="auto">&euro;</span>199,90</bdi></span> <small class="woocommerce-price-suffix">Incl. BTW</small></div><a href="https://www.hipposupport.nl/product/basis-microscoop-bresser-erudit-basic-40-400x/?add-to-cart=942" aria-describedby="woocommerce_loop_add_to_cart_link_describedby_942" data-quantity="1" class="button product_type_simple add_to_cart_button ajax_add_to_cart" data-product_id="942" data-product_sku="5102100" aria-label="Toevoegen aan winkelwagen: &ldquo;Erudit Basic Mono 40–400×&ldquo;" rel="nofollow" data-success_message="&ldquo;Erudit Basic Mono 40–400×&rdquo; is toegevoegd aan je winkelwagen" role="button">Toevoegen aan winkelwagen</a>	<span id="woocommerce_loop_add_to_cart_link_describedby_942" class="screen-reader-text">
			</span>
    </div>
</li><li class="product ">
        <div class="eael-product-wrap" data-src="" data-src-hover="" >
    <img decoding="async" width="300" height="225" src="https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2021/06/Basismicroscoop-Erudit-Basic-40-400x-binoculair-300x225.jpg" class="attachment-medium size-medium" alt="Erudit Basic Bino 40–400×" loading="eager" srcset="https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2021/06/Basismicroscoop-Erudit-Basic-40-400x-binoculair-300x225.jpg 300w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2021/06/Basismicroscoop-Erudit-Basic-40-400x-binoculair-768x576.jpg 768w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2021/06/Basismicroscoop-Erudit-Basic-40-400x-binoculair-600x450.jpg 600w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2021/06/Basismicroscoop-Erudit-Basic-40-400x-binoculair.jpg 1024w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /><h3 class="woocommerce-loop-product__title">Erudit Basic Bino 40–400×</h3><div class="eael-product-price"><span class="woocommerce-Price-amount amount"><bdi><span class="woocommerce-Price-currencySymbol" translate="no" dir="auto">&euro;</span>259,90</bdi></span> <small class="woocommerce-price-suffix">Incl. BTW</small></div><a href="https://www.hipposupport.nl/product/basismicroscoop-erudit-basic-40-400x-binoculair/?add-to-cart=944" aria-describedby="woocommerce_loop_add_to_cart_link_describedby_944" data-quantity="1" class="button product_type_simple add_to_cart_button ajax_add_to_cart" data-product_id="944" data-product_sku="5102200" aria-label="Toevoegen aan winkelwagen: &ldquo;Erudit Basic Bino 40–400×&ldquo;" rel="nofollow" data-success_message="&ldquo;Erudit Basic Bino 40–400×&rdquo; is toegevoegd aan je winkelwagen" role="button">Toevoegen aan winkelwagen</a>	<span id="woocommerce_loop_add_to_cart_link_describedby_944" class="screen-reader-text">
			</span>
    </div>
</li><li class="product ">
        <div class="eael-product-wrap" data-src="" data-src-hover="" >
    <img decoding="async" width="300" height="225" src="https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2021/06/Gevorderderden-microscoop-monoculair-300x225.jpg" class="attachment-medium size-medium" alt="Erudit DLX 40–600×" loading="eager" srcset="https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2021/06/Gevorderderden-microscoop-monoculair-300x225.jpg 300w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2021/06/Gevorderderden-microscoop-monoculair-768x576.jpg 768w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2021/06/Gevorderderden-microscoop-monoculair-600x450.jpg 600w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2021/06/Gevorderderden-microscoop-monoculair.jpg 1024w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /><h3 class="woocommerce-loop-product__title">Erudit DLX 40–600×</h3><div class="eael-product-price"><span class="woocommerce-Price-amount amount"><bdi><span class="woocommerce-Price-currencySymbol" translate="no" dir="auto">&euro;</span>274,90</bdi></span> <small class="woocommerce-price-suffix">Incl. BTW</small></div><a href="https://www.hipposupport.nl/product/gevorderden-microscoop-monoculair/?add-to-cart=946" aria-describedby="woocommerce_loop_add_to_cart_link_describedby_946" data-quantity="1" class="button product_type_simple add_to_cart_button ajax_add_to_cart" data-product_id="946" data-product_sku="5102060" aria-label="Toevoegen aan winkelwagen: &ldquo;Erudit DLX 40–600×&ldquo;" rel="nofollow" data-success_message="&ldquo;Erudit DLX 40–600×&rdquo; is toegevoegd aan je winkelwagen" role="button">Toevoegen aan winkelwagen</a>	<span id="woocommerce_loop_add_to_cart_link_describedby_946" class="screen-reader-text">
			</span>
    </div>
</li><li class="product ">
        <div class="eael-product-wrap" data-src="" data-src-hover="" >
    <img decoding="async" width="300" height="225" src="https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2021/06/Professionele-microscoop-binoculair-300x225.jpg" class="attachment-medium size-medium" alt="Researcher Bino 40–1000×" loading="eager" srcset="https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2021/06/Professionele-microscoop-binoculair-300x225.jpg 300w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2021/06/Professionele-microscoop-binoculair-768x576.jpg 768w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2021/06/Professionele-microscoop-binoculair-600x450.jpg 600w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2021/06/Professionele-microscoop-binoculair.jpg 1024w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /><h3 class="woocommerce-loop-product__title">Researcher Bino 40–1000×</h3><div class="eael-product-price"><span class="woocommerce-Price-amount amount"><bdi><span class="woocommerce-Price-currencySymbol" translate="no" dir="auto">&euro;</span>389,90</bdi></span> <small class="woocommerce-price-suffix">Incl. BTW</small></div><a href="https://www.hipposupport.nl/product/professionele-microscoop-binoculair/?add-to-cart=948" aria-describedby="woocommerce_loop_add_to_cart_link_describedby_948" data-quantity="1" class="button product_type_simple add_to_cart_button ajax_add_to_cart" data-product_id="948" data-product_sku="5722100" aria-label="Toevoegen aan winkelwagen: &ldquo;Researcher Bino 40–1000×&ldquo;" rel="nofollow" data-success_message="&ldquo;Researcher Bino 40–1000×&rdquo; is toegevoegd aan je winkelwagen" role="button">Toevoegen aan winkelwagen</a>	<span id="woocommerce_loop_add_to_cart_link_describedby_948" class="screen-reader-text">
			</span>
    </div>
</li><li class="product ">
        <div class="eael-product-wrap" data-src="" data-src-hover="" >
    <img decoding="async" width="300" height="225" src="https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2021/06/Professionele-microscoop-trinoculair-300x225.jpg" class="attachment-medium size-medium" alt="Researcher Trino 40–1000×" loading="eager" srcset="https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2021/06/Professionele-microscoop-trinoculair-300x225.jpg 300w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2021/06/Professionele-microscoop-trinoculair-768x576.jpg 768w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2021/06/Professionele-microscoop-trinoculair-600x450.jpg 600w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2021/06/Professionele-microscoop-trinoculair.jpg 1024w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /><h3 class="woocommerce-loop-product__title">Researcher Trino 40–1000×</h3><div class="eael-product-price"><span class="woocommerce-Price-amount amount"><bdi><span class="woocommerce-Price-currencySymbol" translate="no" dir="auto">&euro;</span>499,90</bdi></span> <small class="woocommerce-price-suffix">Incl. BTW</small></div><a href="https://www.hipposupport.nl/product/professionele-microscoop-trinoculair/?add-to-cart=950" aria-describedby="woocommerce_loop_add_to_cart_link_describedby_950" data-quantity="1" class="button product_type_simple add_to_cart_button ajax_add_to_cart" data-product_id="950" data-product_sku="5723100" aria-label="Toevoegen aan winkelwagen: &ldquo;Researcher Trino 40–1000×&ldquo;" rel="nofollow" data-success_message="&ldquo;Researcher Trino 40–1000×&rdquo; is toegevoegd aan je winkelwagen" role="button">Toevoegen aan winkelwagen</a>	<span id="woocommerce_loop_add_to_cart_link_describedby_950" class="screen-reader-text">
			</span>
    </div>
</li><li class="product ">
        <div class="eael-product-wrap" data-src="" data-src-hover="" >
    <img decoding="async" width="300" height="225" src="https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2024/04/Bresser-Erudit-ICD-Stereomicroscoop-20-40x-300x225.jpg" class="attachment-medium size-medium" alt="Erudit ICD Stereo 20–40×" loading="eager" srcset="https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2024/04/Bresser-Erudit-ICD-Stereomicroscoop-20-40x-300x225.jpg 300w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2024/04/Bresser-Erudit-ICD-Stereomicroscoop-20-40x-768x576.jpg 768w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2024/04/Bresser-Erudit-ICD-Stereomicroscoop-20-40x-600x450.jpg 600w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2024/04/Bresser-Erudit-ICD-Stereomicroscoop-20-40x.jpg 1024w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /><h3 class="woocommerce-loop-product__title">Erudit ICD Stereo 20–40×</h3><div class="eael-product-price"><span class="woocommerce-Price-amount amount"><bdi><span class="woocommerce-Price-currencySymbol" translate="no" dir="auto">&euro;</span>199,90</bdi></span> <small class="woocommerce-price-suffix">Incl. BTW</small></div><a href="https://www.hipposupport.nl/product/stereomicroscoop-erudit-icd-stereo-microscoop-20x-40x/?add-to-cart=5025" aria-describedby="woocommerce_loop_add_to_cart_link_describedby_5025" data-quantity="1" class="button product_type_simple add_to_cart_button ajax_add_to_cart" data-product_id="5025" data-product_sku="5803600" aria-label="Toevoegen aan winkelwagen: &ldquo;Erudit ICD Stereo 20–40×&ldquo;" rel="nofollow" data-success_message="&ldquo;Erudit ICD Stereo 20–40×&rdquo; is toegevoegd aan je winkelwagen" role="button">Toevoegen aan winkelwagen</a>	<span id="woocommerce_loop_add_to_cart_link_describedby_5025" class="screen-reader-text">
			</span>
    </div>
</li><li class="product ">
        <div class="eael-product-wrap" data-src="" data-src-hover="" >
    <img decoding="async" width="300" height="225" src="https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2023/09/Bresser-Researcher-ICD-LED-Stereomicroscoop-met-objectieven-300x225.jpg" class="attachment-medium size-medium" alt="Researcher ICD LED 20–80×" loading="eager" srcset="https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2023/09/Bresser-Researcher-ICD-LED-Stereomicroscoop-met-objectieven-300x225.jpg 300w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2023/09/Bresser-Researcher-ICD-LED-Stereomicroscoop-met-objectieven-768x576.jpg 768w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2023/09/Bresser-Researcher-ICD-LED-Stereomicroscoop-met-objectieven-600x450.jpg 600w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2023/09/Bresser-Researcher-ICD-LED-Stereomicroscoop-met-objectieven.jpg 1024w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /><h3 class="woocommerce-loop-product__title">Researcher ICD LED 20–80×</h3><div class="eael-product-price"><span class="woocommerce-Price-amount amount"><bdi><span class="woocommerce-Price-currencySymbol" translate="no" dir="auto">&euro;</span>264,90</bdi></span> <small class="woocommerce-price-suffix">Incl. BTW</small></div><a href="https://www.hipposupport.nl/product/stereo-microscoop-researcher-icd-led-20-80x/?add-to-cart=4456" aria-describedby="woocommerce_loop_add_to_cart_link_describedby_4456" data-quantity="1" class="button product_type_simple add_to_cart_button ajax_add_to_cart" data-product_id="4456" data-product_sku="5803100" aria-label="Toevoegen aan winkelwagen: &ldquo;Researcher ICD LED 20–80×&ldquo;" rel="nofollow" data-success_message="&ldquo;Researcher ICD LED 20–80×&rdquo; is toegevoegd aan je winkelwagen" role="button">Toevoegen aan winkelwagen</a>	<span id="woocommerce_loop_add_to_cart_link_describedby_4456" class="screen-reader-text">
			</span>
    </div>
</li></ul>            <div class="eael-load-more-button-wrap eael-force-hide">
                <button class="hide-load-more eael-load-more-button" id="eael-load-more-btn-cce0a07" data-widget-id="cce0a07" data-widget="cce0a07" data-page-id="7225" data-template="{&quot;dir&quot;:&quot;lite&quot;,&quot;file_name&quot;:&quot;preset-4.php&quot;,&quot;name&quot;:&quot;Woo-Product-Gallery&quot;}" data-class="Essential_Addons_Elementor\Elements\Woo_Product_Gallery" data-layout="grid" data-page="1" data-args="post_type=product&amp;post_status=publish&amp;posts_per_page=7&amp;order=asc&amp;tax_query%5Brelation%5D=AND&amp;tax_query%5B0%5D%5Btaxonomy%5D=product_visibility&amp;tax_query%5B0%5D%5Bfield%5D=name&amp;tax_query%5B0%5D%5Bterms%5D%5B0%5D=exclude-from-search&amp;tax_query%5B0%5D%5Bterms%5D%5B1%5D=exclude-from-catalog&amp;tax_query%5B0%5D%5Boperator%5D=NOT+IN&amp;tax_query%5B1%5D%5Brelation%5D=OR&amp;tax_query%5B1%5D%5B0%5D%5Btaxonomy%5D=product_cat&amp;tax_query%5B1%5D%5B0%5D%5Bfield%5D=term_id&amp;tax_query%5B1%5D%5B0%5D%5Bterms%5D=416&amp;tax_query%5B1%5D%5B0%5D%5Boperator%5D=IN&amp;orderby=menu_order&amp;meta_query%5Brelation%5D=AND&amp;post__in%5B0%5D=942&amp;post__in%5B1%5D=944&amp;post__in%5B2%5D=946&amp;post__in%5B3%5D=948&amp;post__in%5B4%5D=950&amp;post__in%5B5%5D=5025&amp;post__in%5B6%5D=4456" data-max-page="1">
                    <span class="eael-btn-loader button__loader"></span>
                    <span class="eael_load_more_text"></span>
                </button>
            </div>
                        </div>
        </div>
        <script type="text/javascript">
			jQuery(document).ready(function ($) {
				var $scope = jQuery(".elementor-element-cce0a07");
				var $products = $('.products', $scope);
				var $layout_mode = $products.data('layout-mode');

				if ($layout_mode === 'masonry') {
					// init isotope
					var $isotope_products = $products.isotope({ itemSelector: "li.product", layoutMode: $layout_mode, percentPosition: true });
					$isotope_products.imagesLoaded().progress(function () {
						$isotope_products.isotope('layout');
					})

					$(window).on('resize', function () {
						$isotope_products.isotope('layout');
					});
				}
			});
        </script>
						</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				</div><p>The post <a href="https://www.hipposupport.nl/instructies-handleidingen/keuzehulp-welke-microscoop-past-bij-jou/">Keuzehulp – welke microscoop past bij jou?</a> first appeared on <a href="https://www.hipposupport.nl">De Mestonderzoekshop</a>.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Waarom gebruiken we bij paarden 4 gram mest en 26 ml flotatievloeistof?</title>
		<link>https://www.hipposupport.nl/mestonderzoek_begrijpen/waarom-gebruiken-we-bij-paarden-4-gram-mest-en-26-ml-flotatievloeistof/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Richard Verbree]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 01 Sep 2026 12:15:41 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Mestonderzoek begrijpen]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.hipposupport.nl/?p=7145</guid>

					<description><![CDATA[<p>Voor mestonderzoek bij paarden gebruiken we bij de McMaster-methode 4 gram mest en 26 ml flotatievloeistof. Dat is niet zomaar een handige verhouding. Deze methode maakt het mogelijk om relatief veel mest te onderzoeken en toch een goed leesbaar preparaat te houden. Dat draagt bij aan een betrouwbaardere uitslag. Meer mest onderzoeken geeft meer informatie [&#8230;]</p>
<p>The post <a href="https://www.hipposupport.nl/mestonderzoek_begrijpen/waarom-gebruiken-we-bij-paarden-4-gram-mest-en-26-ml-flotatievloeistof/">Waarom gebruiken we bij paarden 4 gram mest en 26 ml flotatievloeistof?</a> first appeared on <a href="https://www.hipposupport.nl">De Mestonderzoekshop</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div data-elementor-type="wp-post" data-elementor-id="7145" class="elementor elementor-7145">
						<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-03471f8 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="03471f8" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3c49dc5" data-id="3c49dc5" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-2c63e3f elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="2c63e3f" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="215" data-end="537">Voor mestonderzoek bij paarden gebruiken we bij de McMaster-methode <strong data-start="283" data-end="325">4 gram mest en 26 ml flotatievloeistof</strong>. Dat is niet zomaar een handige verhouding. Deze methode maakt het mogelijk om relatief veel mest te onderzoeken en toch een goed leesbaar preparaat te houden. Dat draagt bij aan een <strong data-start="509" data-end="536">betrouwbaardere uitslag</strong>.</p>
<h2 data-section-id="j7w4l1" data-start="539" data-end="585">Meer mest onderzoeken geeft meer informatie</h2>
<p data-start="587" data-end="781">Bij mestonderzoek onderzoek je altijd maar een klein deel van het oorspronkelijke mestmonster. Heel erg platgeslagen kun je stellen; hoe meer mest je onderzoekt, hoe betrouwbaarder de uitslag wordt.</p>
<p data-start="783" data-end="1015">Met 4 gram mest en 26 ml flotatievloeistof komen we, wanneer de telrasters van beide McMaster-kamers worden geteld, uit op een vermenigvuldigingsfactor van <strong data-start="939" data-end="945">25</strong>. Eén geteld eitje staat dus voor 25 eitjes per gram mest: <strong data-start="1004" data-end="1014">25 EPG</strong>. Meer over deze berekening kun je lezen in het artikel over de EPG berekening; <a href="https://www.hipposupport.nl/uitslag_begrijpen/hoe-bereken-ik-de-epg/">klik hier</a></p>
<p data-start="1017" data-end="1196">Bij veel andere McMaster-varianten is de factor 50. Bij dezelfde werkelijke eiuitscheiding worden met onze methode daardoor gemiddeld twee keer zoveel eitjes daadwerkelijk geteld.</p>
<p data-start="1198" data-end="1283">Dat maakt de telling minder afhankelijk van één toevallig wel of niet gevonden eitje.</p>
<h2 data-section-id="fx7ar9" data-start="1285" data-end="1312">Een lagere detectiegrens</h2>
<p data-start="1314" data-end="1431">De factor 25 betekent ook dat de <strong data-start="1347" data-end="1371">detectiegrens 25 EPG</strong> bedraagt. Bij een methode met factor 50 ligt die op 50 EPG. Kort gezegd; je kunt hele lichte infecties eerder aantonen.&nbsp;<span style="font-size: 17px;">Dat kan bijvoorbeeld relevant zijn bij </span><strong data-start="1701" data-end="1727" style="font-size: 17px;">spoelworm (Parascaris)</strong><span style="font-size: 17px;">, waarbij ook een lage eiuitscheiding belangrijk kan zijn om aan te tonen.&nbsp;</span></p>
<h2 data-section-id="1glj3sz" data-start="1939" data-end="1972">Meer mest is niet altijd beter</h2>
<p data-start="1974" data-end="2107">Je zou dan kunnen denken: waarom gebruiken we niet bij iedere diersoort zoveel mogelijk mest en zo weinig mogelijk flotatievloeistof?</p>
<p data-start="2109" data-end="2177">Omdat meer mest ook <strong data-start="2129" data-end="2167">meer materiaal onder de microscoop</strong> betekent.</p>
<p data-start="2179" data-end="2493">Bij paarden werkt deze verhouding goed doordat paardenmest relatief grof van structuur is. Tijdens het zeven blijft een groot deel van de grove plantenresten achter. Daardoor kan een relatief geconcentreerd monster worden gemaakt, terwijl het beeld in de McMaster-telkamer toch rustig en goed beoordeelbaar blijft.</p>
<p data-start="2495" data-end="2716">Bij bijvoorbeeld schapen, geiten of kippen bevat de mest veel fijner materiaal dat gemakkelijker door de zeef heen gaat. Een even geconcentreerd monster kan dan onder de microscoop veel meer achtergrondmateriaal bevatten.</p>
<p data-start="2718" data-end="2862">En dat werkt juist tegen je: eitjes zijn moeilijker te herkennen, tellen kost meer inspanning en de kans op tel- en herkenningsfouten neemt toe.</p>
<p data-start="2864" data-end="2959"><strong data-start="2864" data-end="2959">Meer mest onderzoeken is dus alleen een voordeel zolang het preparaat goed leesbaar blijft.</strong></p>
<h2 data-section-id="1pk1pux" data-start="2961" data-end="2994">Ook gunstig bij een WERT/FECRT</h2>
<p data-start="2996" data-end="3127">Het grotere aantal daadwerkelijk getelde eitjes is ook belangrijk wanneer je controleert of een ontworming voldoende heeft gewerkt.</p>
<p data-start="3129" data-end="3319">Bij een <strong data-start="3137" data-end="3151">WERT/FECRT</strong> vergelijk je de EPG vóór en na behandeling. Hoe meer eitjes je vóór de behandeling daadwerkelijk hebt geteld, hoe steviger de basis voor het berekenen van de reductie.</p>
<p data-start="3321" data-end="3503">Bij 500 EPG tel je met factor 25 bijvoorbeeld ongeveer 20 eitjes. Met factor 50 zouden dat er ongeveer 10 zijn. Vooral wanneer de aantallen dalen, kan dat verschil belangrijk worden.</p>
<h2 data-section-id="1nzrxdc" data-start="3505" data-end="3529">Een praktische balans</h2>
<p data-start="3531" data-end="3635">De verhouding <strong data-start="3545" data-end="3586">4 gram mest + 26 ml flotatievloeistof</strong> vormt bij paarden daarmee een praktische balans:</p>
<p data-start="3637" data-end="3805"><strong data-start="3637" data-end="3805">voldoende mest onderzoeken voor een lage detectiegrens en betrouwbare telling, zonder dat het microscopische beeld onnodig vervuild en moeilijk te beoordelen wordt.</strong></p>
<p data-start="3807" data-end="3899" data-is-last-node="" data-is-only-node="">Dat is uiteindelijk waarom wij bij paarden voor deze variant van de McMaster-methode kiezen.</p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				</div><p>The post <a href="https://www.hipposupport.nl/mestonderzoek_begrijpen/waarom-gebruiken-we-bij-paarden-4-gram-mest-en-26-ml-flotatievloeistof/">Waarom gebruiken we bij paarden 4 gram mest en 26 ml flotatievloeistof?</a> first appeared on <a href="https://www.hipposupport.nl">De Mestonderzoekshop</a>.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Hoe controleer je of een ontworming goed heeft gewerkt? – WERT/FECRT</title>
		<link>https://www.hipposupport.nl/uitslag_begrijpen/hoe-controleer-je-of-een-ontworming-goed-heeft-gewerkt-wert-fecrt/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Richard Verbree]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 01 Sep 2026 08:17:59 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Instructies & Handleidingen]]></category>
		<category><![CDATA[Uitslag begrijpen]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.hipposupport.nl/?p=7138</guid>

					<description><![CDATA[<p>Wanneer een paard gericht wordt ontwormd, wil je natuurlijk ook weten of het gebruikte wormmiddel daadwerkelijk voldoende effect heeft gehad. Dat kun je controleren met een WormEi Reductie Test (WERT), internationaal aangeduid als Faecal Egg Count Reduction Test (FECRT). Bij een WERT vergelijk je de hoeveelheid wormeitjes die een paard vóór de behandeling uitscheidt met [&#8230;]</p>
<p>The post <a href="https://www.hipposupport.nl/uitslag_begrijpen/hoe-controleer-je-of-een-ontworming-goed-heeft-gewerkt-wert-fecrt/">Hoe controleer je of een ontworming goed heeft gewerkt? – WERT/FECRT</a> first appeared on <a href="https://www.hipposupport.nl">De Mestonderzoekshop</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div data-elementor-type="wp-post" data-elementor-id="7138" class="elementor elementor-7138">
						<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-4422bd3 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="4422bd3" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-c7e0c85" data-id="c7e0c85" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-1513714 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="1513714" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="361" data-end="640">Wanneer een paard gericht wordt ontwormd, wil je natuurlijk ook weten of het gebruikte wormmiddel daadwerkelijk voldoende effect heeft gehad. Dat kun je controleren met een <strong data-start="534" data-end="565">WormEi Reductie Test (WERT)</strong>, internationaal aangeduid als <strong data-start="596" data-end="639">Faecal Egg Count Reduction Test (FECRT)</strong>.</p>
<p data-start="642" data-end="905">Bij een WERT vergelijk je de hoeveelheid wormeitjes die een paard <strong data-start="708" data-end="731">vóór de behandeling</strong> uitscheidt met de hoeveelheid wormeitjes die <strong data-start="777" data-end="798">na de behandeling</strong> nog wordt uitgescheiden. Zo bereken je hoeveel procent de eiuitscheiding door de behandeling is afgenomen.</p>
<p data-start="907" data-end="1107">Een WERT vertelt dus niet of alle wormen uit het paard verdwenen zijn. De test laat zien hoe sterk de <strong data-start="1009" data-end="1071">eiuitscheiding van de met mestonderzoek aantoonbare wormen</strong> door de behandeling is gereduceerd.</p>
<h2 data-section-id="u00i4e" data-start="1109" data-end="1146">Een WERT bij een individueel paard</h2>
<p data-start="1148" data-end="1329">Een formele FECRT voor het vaststellen van resistentie wordt bij voorkeur uitgevoerd bij een groep paarden. Toch kan een behandelcontrole bij één individueel paard heel zinvol zijn.</p>
<p data-start="1331" data-end="1543">Dat is ook praktisch relevant. Wanneer je jouw paarden individueel bemonstert en onderzoekt, kun je na een gerichte ontworming controleren of de behandeling bij het betreffende paard voldoende effect heeft gehad.</p>
<p data-start="1545" data-end="1582">Daarvoor heb je twee tellingen nodig:</p>
<ol data-start="1584" data-end="1696">
<li data-section-id="101ru30" data-start="1584" data-end="1636">een mestonderzoek <strong data-start="1605" data-end="1635">direct vóór de behandeling</strong>;</li>
<li data-section-id="1l10ngy" data-start="1637" data-end="1696">een tweede mestonderzoek <strong data-start="1665" data-end="1695">14 dagen na de behandeling</strong>.</li>
</ol>
<p data-start="1698" data-end="1870">Het is belangrijk dat beide monsters met <strong data-start="1739" data-end="1790">dezelfde onderzoeksmethode en dezelfde telwijze</strong> worden onderzocht. Alleen dan kun je de uitkomsten goed met elkaar vergelijken.</p>
<h2 data-section-id="ktsfkr" data-start="1872" data-end="1902">Hoe bereken je de reductie?</h2>
<p data-start="1904" data-end="1977">Stel dat vóór het ontwormen een uitslag van <strong data-start="1948" data-end="1961">1.000 EPG</strong> wordt gevonden.</p>
<p data-start="1979" data-end="2077">Veertien dagen na de behandeling wordt opnieuw mestonderzoek gedaan. De uitslag is dan <strong data-start="2066" data-end="2076">25 EPG</strong>.</p>
<p data-start="2079" data-end="2171">De ei-uitscheiding is daarmee afgenomen van 1.000 naar 25 EPG. Dat is een afname van 975 EPG.</p>
<p data-start="2173" data-end="2304">Van de oorspronkelijke eiuitscheiding resteert nog maar 2,5%. De behandeling heeft de eiuitscheiding dus met <strong data-start="2282" data-end="2303">97,5% gereduceerd</strong>.</p>
<h3 data-section-id="guzyc4" data-start="2306" data-end="2338">De berekening in een formule</h3>
<p data-start="2340" data-end="2392">Voor wie de berekening graag in formulevorm bekijkt:</p>
<p data-start="2394" data-end="2488"><strong data-start="2394" data-end="2488">WERT/FECR (%) = ((EPG vóór behandeling − EPG na behandeling) ÷ EPG vóór behandeling) × 100</strong></p>
<p data-start="2490" data-end="2507">In ons voorbeeld:</p>
<p data-start="2509" data-end="2549"><strong data-start="2509" data-end="2549">((1.000 − 25) ÷ 1.000) × 100 = 97,5%</strong></p>
<p data-start="2551" data-end="2593">De wormei-reductie bedraagt dus <strong data-start="2583" data-end="2592">97,5%</strong>.</p>
<p data-start="2595" data-end="2774">Je gebruikt hiervoor gewoon de al berekende EPG-waarden. De hoeveelheden mest en flotatievloeistof die bij het McMaster-onderzoek zijn gebruikt, zijn immers al verwerkt in de EPG.</p>
<h2 data-section-id="o57ush" data-start="2776" data-end="2826">Wanneer heeft de behandeling voldoende gewerkt?</h2>
<p data-start="2828" data-end="3063">Voor een behandelcontrole bij één individueel paard geldt als praktische internationale richtlijn dat een werkzaam wormmiddel de uitscheiding van <strong data-start="2974" data-end="3039">strongyliden- en spoelwormeitjes na 14 dagen met meer dan 95%</strong> moet hebben verminderd.</p>
<p data-start="3065" data-end="3126">Een hoge reductie past dus bij een goed werkende behandeling.</p>
<p data-start="3128" data-end="3323">Is de reductie duidelijk lager dan verwacht, dan moet dat serieus worden genomen. Dat betekent echter niet automatisch dat met één individuele WERT al bewezen is dat er sprake is van resistentie.</p>
<p data-start="3325" data-end="3385">Controleer bij een onverwacht lage reductie onder andere of:</p>
<ul data-start="3387" data-end="3727">
<li data-section-id="1cv0myr" data-start="3387" data-end="3447">het juiste wormmiddel en de juiste dosering zijn gebruikt;</li>
<li data-section-id="u8j0pf" data-start="3448" data-end="3518">het lichaamsgewicht van het paard voldoende nauwkeurig is ingeschat;</li>
<li data-section-id="9edh1a" data-start="3519" data-end="3585">het paard de volledige dosis daadwerkelijk heeft binnengekregen;</li>
<li data-section-id="ymy4zt" data-start="3586" data-end="3661">het wormmiddel correct is bewaard en niet over de houdbaarheidsdatum was;</li>
<li data-section-id="mtrx1y" data-start="3662" data-end="3727">beide mestonderzoeken volgens dezelfde methode zijn uitgevoerd.</li>
</ul>
<p data-start="3729" data-end="3953">Bespreek een onvoldoende behandelresultaat met de dierenarts. Wanneer praktische oorzaken zijn uitgesloten en bij herhaalde controle opnieuw onvoldoende werkzaamheid wordt gevonden, wordt resistentie steeds waarschijnlijker.</p>
<h2 data-section-id="1ade143" data-start="3955" data-end="3994">Niet iedere WERT is even betrouwbaar</h2>
<p data-start="3996" data-end="4213">Bij de beoordeling van een WERT is niet alleen het berekende percentage belangrijk. Ook het <strong data-start="4088" data-end="4173">aantal eitjes dat vóór de behandeling daadwerkelijk onder de microscoop is geteld</strong> bepaalt hoe betrouwbaar de uitkomst is.</p>
<p data-start="4215" data-end="4245">Dat is iets anders dan de EPG.</p>
<p data-start="4247" data-end="4438">Stel dat je vóór behandeling slechts vier eitjes telt. Met onze McMaster-methode komt dat overeen met 100 EPG. Vind je na behandeling geen enkel eitje meer, dan is de berekende reductie 100%.</p>
<p data-start="4440" data-end="4629">Rekenkundig klopt dat. Maar de conclusie is gebaseerd op slechts vier daadwerkelijk waargenomen eitjes. Toeval en de normale variatie van een mestonderzoek hebben dan relatief veel invloed.</p>
<p data-start="4631" data-end="4729">Hoe meer eitjes je vóór behandeling daadwerkelijk telt, hoe sterker de basis voor de vergelijking.</p>
<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="4731" data-end="4762">Als praktische richtlijn geldt:</p>
<div class="group TyagGW_tableContainer">
<div class="TyagGW_tableWrapper flex flex-col-reverse w-fit" tabindex="-1">
<table class="w-fit min-w-(--thread-content-width)" data-start="4764" data-end="5052">
<thead data-start="4764" data-end="4863">
<tr data-start="4764" data-end="4863">
<th class="last:pe-10" data-start="4764" data-end="4812" data-col-size="md">Daadwerkelijk getelde eitjes vóór behandeling</th>
<th class="last:pe-10" data-start="4812" data-end="4863" data-col-size="md">Betekenis voor een individuele behandelcontrole</th>
</tr>
</thead>
<tbody data-start="4875" data-end="5052">
<tr data-start="4875" data-end="4925">
<td data-start="4875" data-end="4893" data-col-size="md"><strong data-start="4877" data-end="4892">Meer dan 40</strong></td>
<td data-start="4893" data-end="4925" data-col-size="md">Redelijk betekenisvolle test</td>
</tr>
<tr data-start="4926" data-end="4986">
<td data-start="4926" data-end="4938" data-col-size="md"><strong data-start="4928" data-end="4937">20–40</strong></td>
<td data-start="4938" data-end="4986" data-col-size="md">Matig bruikbaar; voorzichtiger interpreteren</td>
</tr>
<tr data-start="4987" data-end="5052">
<td data-start="4987" data-end="5007" data-col-size="md"><strong data-start="4989" data-end="5006">Minder dan 20</strong></td>
<td data-col-size="md" data-start="5007" data-end="5052">Uitkomst kan onvoldoende betrouwbaar zijn</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<p data-start="5054" data-end="5254">Bij onze McMaster-methode met een factor 25 staat één geteld eitje voor 25 EPG. Bij één standaardtelling van beide telrasters komt 20 getelde eitjes dus overeen met 500 EPG en 40 eitjes met 1.000 EPG.</p>
<p data-start="5256" data-end="5466">Dat betekent niet dat je onder 500 of 1.000 EPG geen behandelcontrole kunt uitvoeren. Het betekent wel dat je je bewust moet zijn van de grotere onzekerheid wanneer maar weinig eitjes daadwerkelijk zijn geteld.</p>
<p data-start="5468" data-end="5611">Een opvallend <strong data-start="5482" data-end="5502">slechte reductie</strong> is daarbij doorgaans informatiever dan een ogenschijnlijk perfecte reductie op basis van maar enkele eitjes.</p>
<h2 class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-section-id="j87645" data-start="5613" data-end="5661">Gebruik vóór en na dezelfde onderzoeksmethode</h2>
<p data-start="5663" data-end="5774">Voor een betrouwbare vergelijking is het belangrijk dat vóór en na behandeling op dezelfde manier wordt geteld.</p>
<p data-start="5776" data-end="5930">Dat betekent bijvoorbeeld dat je niet vóór behandeling een McMaster-methode met factor 25 gebruikt en na behandeling ineens een andere telmethode toepast.</p>
<p data-start="5932" data-end="6224">Niet omdat een EPG uit verschillende correct uitgevoerde methoden een andere betekenis heeft — EPG blijft eitjes per gram mest — maar omdat onderzoeksmethoden verschillen in gevoeligheid en meetvariatie. Voor een behandelcontrole wil je die extra bron van verschil zoveel mogelijk uitsluiten.</p>
<p data-start="6226" data-end="6321">Daarom: <strong data-start="6234" data-end="6321">zelfde paard, zelfde onderzoeksmethode, zelfde telwijze en hetzelfde tijdsinterval.</strong></p>
<h2 data-section-id="1nm353s" data-start="6323" data-end="6374">Is een individuele WERT ook een resistentietest?</h2>
<p data-start="6376" data-end="6390">Niet helemaal.</p>
<p data-start="6392" data-end="6451">Met een individuele WERT controleer je in de eerste plaats:</p>
<p data-start="6453" data-end="6533"><strong data-start="6453" data-end="6533">Heeft deze behandeling bij dit paard de eiuitscheiding voldoende verminderd?</strong></p>
<p data-start="6535" data-end="6812">Een onvoldoende reductie kan een belangrijke aanwijzing zijn voor resistentie, zeker wanneer fouten bij dosering, toediening en onderzoek zijn uitgesloten. Maar voor een formele uitspraak over resistentie binnen een stal of paardenpopulatie is een uitgebreider onderzoek nodig.</p>
<h3 data-section-id="609xc7" data-start="6814" data-end="6863">Hoe onderzoek je resistentie op groepsniveau?</h3>
<p data-start="6865" data-end="7071">Voor een echte resistentiediagnose worden meerdere paarden uit dezelfde populatie onderzocht. Daarbij worden de paarden vóór behandeling individueel bemonsterd en 14 dagen na behandeling opnieuw onderzocht.</p>
<p data-start="7073" data-end="7129">De huidige internationale richtlijnen adviseren daarbij:</p>
<ul data-start="7131" data-end="7736">
<li data-section-id="bxg89i" data-start="7131" data-end="7210">bij voorkeur een groep <strong data-start="7156" data-end="7209">eipositieve paarden die dezelfde weiden gebruiken</strong>;</li>
<li data-section-id="lrbt9v" data-start="7211" data-end="7312">minimaal ongeveer <strong data-start="7231" data-end="7247">vijf paarden</strong>, waarbij voor sommige wormmiddelgroepen meer paarden nodig zijn;</li>
<li data-section-id="1ijoqau" data-start="7313" data-end="7444">zo veel mogelijk eitjes tellen vóór behandeling, bij voorkeur gemiddeld ten minste <strong data-start="7398" data-end="7443">40 daadwerkelijk getelde eitjes per paard</strong>;</li>
<li data-section-id="1pfa9j8" data-start="7445" data-end="7499">dezelfde paarden vóór en na behandeling onderzoeken;</li>
<li data-section-id="j4205j" data-start="7500" data-end="7569">dezelfde onderzoeksmethode en hetzelfde aantal telkamers gebruiken;</li>
<li data-section-id="yn9g2v" data-start="7570" data-end="7736">de werkzaamheid niet alleen beoordelen aan de hand van één gemiddeld reductiepercentage, maar ook rekening houden met de statistische onzekerheid tussen de paarden.</li>
</ul>
<p data-start="7738" data-end="7972">Voor een formele FECRT worden daarom <strong data-start="7775" data-end="7810">90%-betrouwbaarheidsintervallen</strong> berekend. De grenswaarden verschillen bovendien per soort wormmiddel en parasiet. Er bestaat dus niet één universele resistentiegrens van bijvoorbeeld 90 of 95%.</p>
<div class="qMYqUG_convSearchResultHighlightRoot">
<section class="text-token-text-primary w-full focus:outline-none has-data-writing-block:pointer-events-none [&amp;:has([data-writing-block])&gt;*]:pointer-events-auto R6Vx5W_threadScrollVars scroll-mb-[calc(var(--scroll-root-safe-area-inset-bottom,0px)+var(--thread-response-height))] scroll-mt-[calc(var(--header-height)+min(200px,max(70px,20svh)))]" dir="auto" data-turn-id="request-WEB:a47b887b-50a6-47a0-8d5c-8b1e62328cf5-164" data-turn-id-container="request-WEB:a47b887b-50a6-47a0-8d5c-8b1e62328cf5-164" data-testid="conversation-turn-130" data-turn="assistant">
<div class="text-base my-auto mx-auto pb-8 [--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-xs,calc(var(--spacing)*4))] @w-sm/main:[--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-sm,calc(var(--spacing)*6))] @w-lg/main:[--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-lg,calc(var(--spacing)*16))] px-(--thread-content-margin)">
<div class="[--thread-content-max-width:40rem] @w-lg/main:[--thread-content-max-width:48rem] mx-auto max-w-(--thread-content-max-width) flex-1 group/turn-messages focus-visible:outline-hidden relative flex w-full min-w-0 flex-col agent-turn" data-conversation-screenshot-content="">
<div class="flex max-w-full flex-col gap-4 grow">
<div class="min-h-8 text-message relative flex w-full flex-col items-end gap-2 text-start break-words whitespace-normal outline-none keyboard-focused:focus-ring [.text-message+&amp;]:mt-1" dir="auto" tabindex="0" data-message-author-role="assistant" data-message-id="4a878bcd-5b8d-4312-a1ea-b70f532b1a56" data-turn-start-message="true" data-message-model-slug="gpt-5-6-thinking">
<div class="flex w-full flex-col gap-1 empty:hidden">
<div class="markdown prose dark:prose-invert wrap-break-word w-full light markdown-new-styling">
<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="7974" data-end="8075">Voor bloedwormen/kleine strongyliden worden momenteel bijvoorbeeld de volgende grenswaarden gebruikt:</p>
<div class="group TyagGW_tableContainer">
<div class="TyagGW_tableWrapper flex flex-col-reverse w-fit" tabindex="-1">
<table class="w-fit min-w-(--thread-content-width)" data-start="8077" data-end="8264">
<thead data-start="8077" data-end="8148">
<tr data-start="8077" data-end="8148">
<th class="last:pe-10" data-start="8077" data-end="8098" data-col-size="sm">Werkzame-stofgroep</th>
<th class="last:pe-10" data-start="8098" data-end="8134" data-col-size="sm">Bovengrens verwachte werkzaamheid</th>
<th class="last:pe-10" data-start="8134" data-end="8148" data-col-size="sm">Ondergrens</th>
</tr>
</thead>
<tbody data-start="8165" data-end="8264">
<tr data-start="8165" data-end="8208">
<td data-start="8165" data-end="8193" data-col-size="sm">Ivermectine / moxidectine</td>
<td data-start="8193" data-end="8201" data-col-size="sm">99,9%</td>
<td data-col-size="sm" data-start="8201" data-end="8208">92%</td>
</tr>
<tr data-start="8209" data-end="8239">
<td data-start="8209" data-end="8226" data-col-size="sm">Benzimidazolen</td>
<td data-start="8226" data-end="8232" data-col-size="sm">99%</td>
<td data-start="8232" data-end="8239" data-col-size="sm">90%</td>
</tr>
<tr data-start="8240" data-end="8264">
<td data-start="8240" data-end="8251" data-col-size="sm">Pyrantel</td>
<td data-start="8251" data-end="8257" data-col-size="sm">98%</td>
<td data-start="8257" data-end="8264" data-col-size="sm">80%</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<p data-start="8266" data-end="8533">Bij de interpretatie wordt gekeken waar het <strong data-start="8310" data-end="8342">90%-betrouwbaarheidsinterval</strong> van de gemeten werkzaamheid ten opzichte van deze grenzen ligt. Daarmee kan de uitkomst worden ingedeeld als voldoende werkzaamheid, aanwijzing voor resistentie of een nog onzekere uitkomst.</p>
<p data-start="8535" data-end="8661">Voor zo&#8217;n formele groeps-FECRT is de berekening dus aanzienlijk uitgebreider dan de eenvoudige behandelcontrole bij één paard.</p>
<h2 data-section-id="1j99diq" data-start="8663" data-end="8681">Kort samengevat</h2>
<p data-start="8683" data-end="8801">Een WERT bij één paard is een praktische manier om na te gaan of een gerichte ontworming voldoende effect heeft gehad:</p>
<p data-start="8803" data-end="8934"><strong data-start="8803" data-end="8934">mestonderzoek vóór behandeling → correct ontwormen → 14 dagen wachten → opnieuw mestonderzoek → procentuele reductie berekenen.</strong></p>
<p data-start="8936" data-end="9054">Bij een individueel paard verwachten we dat de strongyliden- of spoelwormei-uitscheiding met <strong data-start="9029" data-end="9045">meer dan 95%</strong> afneemt.</p>
<p data-start="9056" data-end="9259">Hoeveel waarde je aan dat percentage kunt hechten, hangt echter mede af van hoeveel eitjes vóór de behandeling daadwerkelijk zijn geteld. Een WERT is dus meer dan alleen twee EPG&#8217;s in een formule zetten.</p>
<p data-start="9261" data-end="9473">En wil je niet alleen weten of de behandeling bij één paard heeft gewerkt, maar daadwerkelijk bepalen of binnen een stal sprake is van <strong data-start="9396" data-end="9432">resistentie tegen een wormmiddel</strong>, dan is een FECRT op groepsniveau nodig.</p>
<h3 data-section-id="aoku6z" data-start="9475" data-end="9491">Onderbouwing</h3>
<p data-start="9493" data-end="9909">De individuele behandelcontrole, het interval van <strong data-start="9543" data-end="9555">14 dagen</strong>, de pragmatische grens van <strong data-start="9583" data-end="9591">&gt;95%</strong>, het belang van het daadwerkelijk aantal getelde eitjes en de categorieën <code data-start="9666" data-end="9671">&gt;40</code>, <code data-start="9673" data-end="9680">20–40</code> en <code data-start="9684" data-end="9689">&lt;20</code> komen rechtstreeks uit de in 2024 herziene AAEP-richtlijn. Diezelfde richtlijn benadrukt dat een treatment check bij één paard nuttig kan zijn, maar geen formele resistentietest is.</p>
<p data-start="9911" data-end="10237">Voor een formele resistentiediagnose volgt de AAEP de in 2023 herziene WAAVP-methodiek: groepsonderzoek, het <em data-start="10020" data-end="10034">eggs counted</em>-principe, 90%-betrouwbaarheidsintervallen en middel-/parasietspecifieke grenswaarden. De waarden in de tabel voor cyathostominae zijn de huidige AAEP/WAAVP-grenzen.</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</section>
</div>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				</div><p>The post <a href="https://www.hipposupport.nl/uitslag_begrijpen/hoe-controleer-je-of-een-ontworming-goed-heeft-gewerkt-wert-fecrt/">Hoe controleer je of een ontworming goed heeft gewerkt? – WERT/FECRT</a> first appeared on <a href="https://www.hipposupport.nl">De Mestonderzoekshop</a>.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Hoe bereken ik de EPG?</title>
		<link>https://www.hipposupport.nl/uitslag_begrijpen/hoe-bereken-ik-de-epg/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Richard Verbree]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 01 Sep 2026 07:27:39 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Instructies & Handleidingen]]></category>
		<category><![CDATA[Uitslag begrijpen]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.hipposupport.nl/?p=7125</guid>

					<description><![CDATA[<p>Bij mestonderzoek volgens de McMaster-methode werken we met een kwantitatieve uitslag. We kijken dus niet alleen óf er wormeitjes aanwezig zijn, maar berekenen ook hoeveel eitjes per gram mest worden uitgescheiden. Dat noemen we de EPG: eggs per gram, oftewel het aantal eitjes per gram mest. Lintworm is een uitzondering Voor lintworm gebruiken we de [&#8230;]</p>
<p>The post <a href="https://www.hipposupport.nl/uitslag_begrijpen/hoe-bereken-ik-de-epg/">Hoe bereken ik de EPG?</a> first appeared on <a href="https://www.hipposupport.nl">De Mestonderzoekshop</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div data-elementor-type="wp-post" data-elementor-id="7125" class="elementor elementor-7125">
						<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-5b08cab elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="5b08cab" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-98f300b" data-id="98f300b" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-02d3b04 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="02d3b04" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p data-start="1613" data-end="1913">Bij mestonderzoek volgens de McMaster-methode werken we met een <strong data-start="1677" data-end="1702">kwantitatieve uitslag</strong>. We kijken dus niet alleen óf er wormeitjes aanwezig zijn, maar berekenen ook hoeveel eitjes per gram mest worden uitgescheiden. Dat noemen we de <strong data-start="1849" data-end="1871">EPG: eggs per gram</strong>, oftewel het aantal eitjes per gram mest.</p><h3 data-section-id="15gm51m" data-start="1915" data-end="1947">Lintworm is een uitzondering</h3><p data-start="1949" data-end="2283">Voor lintworm gebruiken we de uitslag anders. Lintwormeitjes worden onregelmatig met de mest uitgescheiden en een standaard McMaster-onderzoek kan een lintworminfectie daardoor gemakkelijk missen. Bovendien zegt het aantal gevonden lintwormeitjes niets over het aantal lintwormen dat aanwezig is.</p><p data-start="2285" data-end="2331">Daarom beoordelen we lintworm <strong data-start="2315" data-end="2330">kwalitatief</strong>:</p><p data-start="2333" data-end="2394"><strong data-start="2333" data-end="2394">Een lintwormeitje gevonden = lintworminfectie aangetoond.</strong></p><p data-start="2396" data-end="2571">Worden geen lintwormeitjes gevonden, dan betekent dat niet dat het paard geen lintworminfectie heeft. De juiste uitslag is dan dus <strong data-start="2527" data-end="2546">niet aangetoond</strong>, en niet: geen infectie.</p><p data-start="2396" data-end="2571"><a href="https://www.hipposupport.nl/parasieten/lintworm/">Lees hier meer over lintworm en mestonderzoek</a></p><h3 data-section-id="kuzzwo" data-start="2573" data-end="2622">Bij de andere parasieten berekenen we een EPG</h3><p data-start="2624" data-end="2780">Voor de andere parasieten die we bij het mestonderzoek aantonen, berekenen we wel een EPG. De betekenis van de hoogte daarvan verschilt echter per parasiet.</p><p data-start="2782" data-end="3068">Voor bijvoorbeeld spoelworm gebruiken we geen algemene EPG-grens waarboven wel en waaronder niet behandeld moet worden. Wanneer dergelijke parasieten worden aangetoond, adviseren we contact op te nemen met de dierenarts om te bepalen óf, wanneer en waarmee gericht ontwormd moet worden.</p><p data-start="3070" data-end="3356">Bij <strong data-start="3074" data-end="3104">bloedwormen (strongyliden)</strong> speelt de hoogte van de EPG wel een belangrijke rol. De EPG wordt gebruikt om paarden in te delen op basis van de hoeveelheid strongylideneitjes die zij uitscheiden. Daarbij worden internationaal veelal de grenswaarden van <strong data-start="3328" data-end="3346">200 en 500 EPG</strong> gebruikt:</p><ul data-start="3358" data-end="3477"><li data-section-id="o4kp8m" data-start="3358" data-end="3392"><strong data-start="3360" data-end="3374">0–200 EPG:</strong> lage uitscheiding</li><li data-section-id="9c4aub" data-start="3393" data-end="3435"><strong data-start="3395" data-end="3411">201–500 EPG:</strong> gemiddelde uitscheiding</li><li data-section-id="1xt6gf0" data-start="3436" data-end="3477"><strong data-start="3438" data-end="3459">meer dan 500 EPG:</strong> hoge uitscheiding</li></ul><p data-start="3479" data-end="3838"><span style="font-size: 17px;">Juist omdat de hoogte van de EPG bij bloedwormen wordt gebruikt bij de beoordeling van de uitslag, is het belangrijk dat deze waarde correct wordt berekend.</span></p><h3 data-section-id="atyo42" data-start="3998" data-end="4056">Niet iedere variant van de McMaster-methode heeft dezelfde EPG-factor</h3><p data-start="4058" data-end="4251">Door de jaren heen zijn verschillende varianten van de McMaster-methode ontwikkeld. Daarbij verschillen onder andere de hoeveelheid mest en de hoeveelheid flotatievloeistof die worden gebruikt.</p><p data-start="4253" data-end="4309">Dat heeft direct gevolgen voor de berekening van de EPG.</p><p data-start="4311" data-end="4555">Voor mestonderzoek bij paarden gebruiken wij <strong data-start="4356" data-end="4398">4 gram mest en 26 ml flotatievloeistof</strong>. Bij andere toepassingen en diersoorten komen bijvoorbeeld ook methoden voor met 3 gram mest en 42 ml flotatievloeistof, 2 gram en 28 ml of 4 gram en 56 ml.</p><p data-start="4557" data-end="4827">Bij al deze methoden kun je dezelfde McMaster-telkamer gebruiken en hetzelfde aantal eitjes tellen, maar toch op een andere EPG uitkomen. De vermenigvuldigingsfactor hoort dus altijd bij de methode waarmee het monster is voorbereid.</p><h2 data-section-id="13u69wp" data-start="4829" data-end="4876">Hoe komen we bij onze methode aan factor 25?</h2><p data-start="4878" data-end="5008">Bij een McMaster-onderzoeken wij <strong data-start="4912" data-end="4935">altijd de rasters in beide kamers</strong>. Iedere kamer bevat onder het telraster 0,15 ml. Samen onderzoek je dus:</p><p data-start="5010" data-end="5041"><strong data-start="5010" data-end="5041">0,15 ml + 0,15 ml = 0,30 ml</strong></p><p data-start="5043" data-end="5168">Voor onze methode gebruiken we 4 gram mest en 26 ml flotatievloeistof. We rekenen daarmee met een totaalvolume van <strong data-start="5158" data-end="5167">30 ml</strong>.</p><p data-start="5170" data-end="5378">Je hebt onder de microscoop 0,30 ml onderzocht, terwijl het totale bereide monster 30 ml bevat. Om het aantal gevonden eitjes van 0,30 ml om te rekenen naar het hele monster, vermenigvuldig je daarom met 100:</p><p data-start="5380" data-end="5405"><strong data-start="5380" data-end="5405">Van 0,3ml naar 30ml = x100</strong></p><p data-start="5407" data-end="5477">Vind je in beide rasters samen één eitje, dan komt dat dus overeen met:</p><p data-start="5479" data-end="5531"><strong data-start="5479" data-end="5531">1 eitje × 100 = 100 eitjes in het totale monster</strong></p><p data-start="5533" data-end="5687">Maar dat monster is gemaakt met <strong data-start="5565" data-end="5580">4 gram mest</strong> en we willen weten hoeveel eitjes er per <strong data-start="5622" data-end="5637">1 gram mest</strong> aanwezig zijn. Daarom delen we vervolgens door 4:</p><p data-start="5689" data-end="5705"><strong data-start="5689" data-end="5705">100 ÷ 4 = 25</strong></p><p data-start="5707" data-end="5767">Eén geteld eitje staat bij deze methode dus voor <strong data-start="5756" data-end="5766">25 EPG</strong>.</p><p data-start="5769" data-end="5826">Daarmee wordt de uiteindelijke berekening heel eenvoudig:</p><p data-start="5828" data-end="5886"><strong data-start="5828" data-end="5886">aantal getelde eitjes in beide kamers samen × 25 = EPG</strong></p><p data-start="5888" data-end="5901">Bijvoorbeeld:</p><p data-start="5903" data-end="6022"><strong data-start="5903" data-end="5930">4 eitjes × 25 = 100 EPG</strong><br data-start="5930" data-end="5933" /><strong data-start="5933" data-end="5960">8 eitjes × 25 = 200 EPG</strong><br data-start="5960" data-end="5963" /><strong data-start="5963" data-end="5991">12 eitjes × 25 = 300 EPG</strong><br data-start="5991" data-end="5994" /><strong data-start="5994" data-end="6022">20 eitjes × 25 = 500 EPG</strong></p><h3 data-section-id="guzyc4" data-start="47" data-end="79">De berekening in een formule</h3><p data-start="5903" data-end="6022"><span style="font-size: 17px;">De uitleg hierboven laat stap voor stap zien hoe we van het aantal getelde eitjes naar de EPG komen. Voor wie de berekening liever in één formule bekijkt, kan dezelfde rekenstap als volgt worden weergegeven:</span></p><p data-start="300" data-end="397"><strong style="font-size: 17px;" data-start="399" data-end="495">EPG = aantal getelde eitjes × (totaal volume monster ÷ onderzocht volume) ÷ aantal gram mest</strong></p><p data-start="497" data-end="515">Voor onze methode:</p><p data-start="517" data-end="566"><strong data-start="517" data-end="566">EPG = aantal getelde eitjes × (30 ÷ 0,30) ÷ 4</strong></p><p data-start="568" data-end="572">Dus:</p><p data-start="574" data-end="615"><strong data-start="574" data-end="615">EPG = aantal getelde eitjes × 100 ÷ 4</strong></p><p data-start="617" data-end="628">En daarmee:</p><p data-start="630" data-end="666"><strong data-start="630" data-end="666">EPG = aantal getelde eitjes × 25</strong></p><p data-start="668" data-end="682">Of nog korter:</p><p data-start="684" data-end="720"><strong data-start="684" data-end="720">aantal getelde eitjes × 25 = EPG</strong></p>								</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-76905dc elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="76905dc" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<h2 data-section-id="1m48nbg" data-start="6024" data-end="6077">de De berekening bij verschillende McMaster-varianten</h2><p data-start="6079" data-end="6198">In alle onderstaande voorbeelden worden de rasters in <strong data-start="6119" data-end="6151">beide McMaster-kamers geteld</strong>. Het onderzochte volume is dus steeds 0,30 ml.</p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-34651c5 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="34651c5" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-8b0e0f9" data-id="8b0e0f9" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-41e19e2 elementor-widget elementor-widget-html" data-id="41e19e2" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="html.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<div class="dmos-table-wrap" role="region" aria-label="EPG-berekening bij verschillende McMaster-varianten" tabindex="0">

  <table class="dmos-table dmos-epg-table">
    <thead>
      <tr>
        <th scope="col">Mest</th>
        <th scope="col">Flotatievloeistof</th>
        <th scope="col">Totaal volume monster</th>
        <th scope="col">Van 0,30 ml naar totaal monster</th>
        <th scope="col">Omrekening naar EPG</th>
      </tr>
    </thead>

    <tbody>
      <tr>
        <th scope="row">4 g</th>
        <td>26 ml</td>
        <td>30 ml</td>
        <td>× 100</td>
        <td>100 ÷ 4 = <strong>× 25</strong></td>
      </tr>

      <tr>
        <th scope="row">2 g</th>
        <td>28 ml</td>
        <td>30 ml</td>
        <td>× 100</td>
        <td>100 ÷ 2 = <strong>× 50</strong></td>
      </tr>

      <tr>
        <th scope="row">3 g</th>
        <td>42 ml</td>
        <td>45 ml</td>
        <td>× 150</td>
        <td>150 ÷ 3 = <strong>× 50</strong></td>
      </tr>

      <tr>
        <th scope="row">4 g</th>
        <td>56 ml</td>
        <td>60 ml</td>
        <td>× 200</td>
        <td>200 ÷ 4 = <strong>× 50</strong></td>
      </tr>
    </tbody>
  </table>

</div>				</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3e6b84e elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="3e6b84e" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-9fe7146" data-id="9fe7146" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-c77afbb elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="c77afbb" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p data-start="6222" data-end="6412">Het principe blijft dus steeds hetzelfde: eerst reken je het onderzochte volume van <strong data-start="6306" data-end="6317">0,30 ml</strong> om naar het totale bereide monster. Vervolgens reken je dat totaal terug naar <strong data-start="6396" data-end="6411">1 gram mest</strong>.</p><p data-start="6414" data-end="6475">Zo ontstaat de EPG-factor die bij de gebruikte methode hoort.</p><p data-start="6477" data-end="6582">Dat verschil is niet alleen theoretisch. Tel je bijvoorbeeld acht eitjes, dan geeft dat bij onze methode:</p><p data-start="6584" data-end="6604"><strong data-start="6584" data-end="6604">8 × 25 = 200 EPG</strong></p><p data-start="6606" data-end="6692">Bij een methode met factor 50 zouden precies dezelfde acht getelde eitjes uitkomen op:</p><p data-start="6694" data-end="6714"><strong data-start="6694" data-end="6714">8 × 50 = 400 EPG</strong></p><p data-start="6716" data-end="7024">Gebruik daarom altijd de EPG-berekening die hoort bij de hoeveelheden mest en flotatievloeistof waarmee je het monster hebt voorbereid. Een vermenigvuldigingsfactor van 25 of 50 is geen willekeurig gekozen getal: hij volgt rechtstreeks uit de gebruikte McMaster-methode.</p><h3 data-section-id="1trz12e" data-start="222" data-end="275">Een berekende EPG hoef je niet meer om te rekenen</h3><p data-start="277" data-end="590">Omdat er verschillende McMaster-methoden bestaan, ontstaat soms verwarring over de betekenis van de uiteindelijke EPG. We krijgen bijvoorbeeld regelmatig de vraag hoe een uitslag die met 4 gram mest en 26 ml flotatievloeistof is berekend, moet worden omgerekend naar een methode die 2 gram mest en 28 ml gebruikt.</p><p data-start="6716" data-end="7024"> </p><p data-start="592" data-end="766">Die omrekening is niet nodig. De gebruikte hoeveelheid mest, de hoeveelheid flotatievloeistof en het onderzochte volume zijn namelijk al verwerkt in de berekening van de EPG.<br /><br /><strong>Kort gezegd: de methode bepaalt hoe je tot de EPG komt; de EPG zelf hoeft daarna niet meer naar een andere McMaster-methode te worden omgerekend.</strong></p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				</div><p>The post <a href="https://www.hipposupport.nl/uitslag_begrijpen/hoe-bereken-ik-de-epg/">Hoe bereken ik de EPG?</a> first appeared on <a href="https://www.hipposupport.nl">De Mestonderzoekshop</a>.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Is ontwormen eigenlijk wel zo gewoon?</title>
		<link>https://www.hipposupport.nl/wormmanagement/is-ontwormen-eigenlijk-wel-zo-gewoon/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Richard Verbree]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 28 Aug 2026 10:07:24 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Mestonderzoek begrijpen]]></category>
		<category><![CDATA[Wormmanagement]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.hipposupport.nl/?p=7069</guid>

					<description><![CDATA[<p>Een paard ontwormen werd lange tijd gezien als iets wat je gewoon regelmatig deed. Een paar keer per jaar een wormmiddel geven, vaak volgens een vast schema en soms simpelweg ‘voor de zekerheid’ of ‘preventief’. Tegenwoordig weten we dat zo&#8217;n aanpak niet verstandig is. Maar aan de andere kant bestaat soms het idee dat mestonderzoek [&#8230;]</p>
<p>The post <a href="https://www.hipposupport.nl/wormmanagement/is-ontwormen-eigenlijk-wel-zo-gewoon/">Is ontwormen eigenlijk wel zo gewoon?</a> first appeared on <a href="https://www.hipposupport.nl">De Mestonderzoekshop</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div data-elementor-type="wp-post" data-elementor-id="7069" class="elementor elementor-7069">
						<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-f9ddbad elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="f9ddbad" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6f8c517" data-id="6f8c517" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-9b50f4e elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="9b50f4e" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="isSelectedEnd">Een paard ontwormen werd lange tijd gezien als iets wat je gewoon regelmatig deed. Een paar keer per jaar een wormmiddel geven, vaak volgens een vast schema en soms simpelweg ‘voor de zekerheid’ of ‘preventief’.</p><p class="isSelectedEnd">Tegenwoordig weten we dat zo&#8217;n aanpak niet verstandig is. Maar aan de andere kant bestaat soms het idee dat mestonderzoek betekent dat je juist helemaal niet meer hoeft te ontwormen.</p><p class="isSelectedEnd">Ook dat klopt niet.</p><p class="isSelectedEnd">Goed wormmanagement draait niet om zo veel mogelijk of zo weinig mogelijk ontwormen. Het draait om <strong>onderzoeken en behandelen wanneer daar aanleiding voor is</strong>.</p><h2>Van routine naar gericht behandelen</h2><p class="isSelectedEnd">Een wormmiddel is een geneesmiddel. Je gebruikt het om wormen te bestrijden wanneer dat nodig is.</p><p class="isSelectedEnd">Een paard behandelen zonder dat daar een goede aanleiding voor is, heeft geen voordeel. Integendeel: onnodig gebruik van wormmiddelen draagt bij aan de ontwikkeling van resistentie. Wormen die een behandeling overleven, kunnen hun verminderde gevoeligheid doorgeven. Daardoor kunnen middelen die we nodig hebben uiteindelijk minder goed gaan werken.</p><p class="isSelectedEnd">Ook buiten het paard kunnen ontwormmiddelen gevolgen hebben. Resten van sommige middelen komen via de mest op de weide terecht en kunnen daar invloed hebben op onder andere mestkevers en andere organismen die mest helpen afbreken.</p><p class="isSelectedEnd">Er zijn dus meerdere redenen om een wormmiddel niet automatisch te geven omdat ‘het weer tijd is’.</p><p class="isSelectedEnd"><strong>Lees ook dit artikel: Minder ontwormen is beter voor de weide!</strong></p><h2>Mestonderzoek doen betekent niet dat je niet ontwormt</h2><p class="isSelectedEnd">Mestonderzoek is niet bedoeld om ontwormen koste wat kost te voorkomen.</p><p class="isSelectedEnd">Het vormt juist de basis om te bepalen <strong>of een behandeling nodig is</strong>.</p><p class="isSelectedEnd">Geeft de uitslag van het mestonderzoek aanleiding om te behandelen, dan hoort ontwormen gewoon bij goed wormmanagement. Het verschil zit erin dat je niet meer blind volgens de kalender behandelt, maar een reden hebt voor de behandeling.</p><p class="isSelectedEnd">Andersom geldt hetzelfde. Wanneer uit het mestonderzoek geen aanleiding voor behandeling naar voren komt, is er op basis van die uitslag geen reden om te ontwormen. Er kunnen wel andere relevante factoren zijn die in een specifieke situatie alsnog aanleiding geven tot behandeling.</p><p class="isSelectedEnd">Mestonderzoek en ontwormen zijn dus geen tegenpolen. Ze horen bij elkaar:</p><p class="isSelectedEnd"><strong>eerst onderzoeken, daarna beoordelen of behandeling nodig is.</strong></p><h2>Niet ieder paard heeft dezelfde behandeling nodig</h2><p class="isSelectedEnd">Paarden verschillen onderling sterk in de hoeveelheid wormeitjes die zij uitscheiden.</p><p class="isSelectedEnd">Bij sommige paarden blijft de ei-uitscheiding bij herhaald mestonderzoek meestal laag. Andere paarden hebben vaker een hogere uitscheiding en vragen daardoor meer aandacht.</p><p class="isSelectedEnd">Juist daarom is het weinig logisch om alle paarden op hetzelfde moment hetzelfde wormmiddel te geven.</p><p class="isSelectedEnd">Door regelmatig mestonderzoek te doen, ontstaat in de loop van de tijd een beter beeld van het individuele paard. Dat helpt om het onderzoek en eventuele behandelingen steeds gerichter in te zetten.</p><p class="isSelectedEnd"><strong>Lees ook dit artikel: Is jouw paard gevoelig voor worminfecties?</strong></p><h2>Mestonderzoek blijft de basis</h2><p class="isSelectedEnd">Standaard McMaster-mestonderzoek kan niet iedere wormsoort en ieder ontwikkelingsstadium aantonen. Dat betekent niet dat de waarde van mestonderzoek daardoor klein is. Het betekent vooral dat je moet weten wat een onderzoek wel en niet kan vertellen.</p><p class="isSelectedEnd">In specifieke situaties kunnen daarom andere relevante factoren aanleiding geven voor aanvullend onderzoek of voor een andere aanpak. Denk bijvoorbeeld aan een parasiet die met standaard McMaster-mestonderzoek niet goed aantoonbaar is, een jonge leeftijd of klachten waarbij verder onderzoek nodig is.</p><p class="isSelectedEnd">Dat zijn situaties die je bewust meeweegt. Ze veranderen de hoofdroute niet:</p><p class="isSelectedEnd"><strong>mestonderzoek vormt de basis en op basis daarvan bepaal je of behandeling nodig is.</strong></p><h2>En na een behandeling?</h2><p class="isSelectedEnd">Wanneer een behandeling nodig is, wil je uiteraard ook dat het gekozen middel voldoende werkt.</p><p class="isSelectedEnd">Daarom kan het in bepaalde situaties verstandig zijn om na behandeling opnieuw mestonderzoek te doen en te controleren hoeveel de ei-uitscheiding is afgenomen. Dat is vooral belangrijk wanneer je wilt weten of een wormmiddel bij jouw paarden nog voldoende werkzaam is.</p><p class="isSelectedEnd">Zo wordt ontwormen geen losse handeling, maar onderdeel van een logisch proces:</p><p class="isSelectedEnd"><strong>onderzoeken → beoordelen → behandelen wanneer nodig → controleren waar dat relevant is.</strong></p><p class="isSelectedEnd">Goed wormmanagement betekent dus niet zo veel mogelijk ontwormen. Maar ook niet zo weinig mogelijk.</p><p class="isSelectedEnd">Het betekent weten wat er speelt en een wormmiddel gebruiken wanneer daar een goede aanleiding voor is.</p><p><strong>Mestonderzoek vormt daarbij de basis.</strong></p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				</div><p>The post <a href="https://www.hipposupport.nl/wormmanagement/is-ontwormen-eigenlijk-wel-zo-gewoon/">Is ontwormen eigenlijk wel zo gewoon?</a> first appeared on <a href="https://www.hipposupport.nl">De Mestonderzoekshop</a>.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Waarom geef je de &#8220;najaarskuur of winterkuur&#8221; na de eerste nachtvorst?</title>
		<link>https://www.hipposupport.nl/wormmanagement/waarom-geef-je-de-najaarskuur-of-winterkuur-na-de-eerste-nachtvorst/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Richard Verbree]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 28 Aug 2026 07:42:42 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Wormmanagement]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.hipposupport.nl/?p=7033</guid>

					<description><![CDATA[<p>In de paardenwereld wordt vaak gezegd: “Geef de najaarskuur na de eerste nachtvorst.” Maar waarom eigenlijk? En wat wordt er precies bedoeld met die eerste nachtvorst? Moet het één nacht -1 °C zijn, moet het lokaal stevig vriezen of moet er landelijk nachtvorst zijn geweest? De oorsprong van deze vuistregel ligt vooral bij de paardenhorzel. [&#8230;]</p>
<p>The post <a href="https://www.hipposupport.nl/wormmanagement/waarom-geef-je-de-najaarskuur-of-winterkuur-na-de-eerste-nachtvorst/">Waarom geef je de “najaarskuur of winterkuur” na de eerste nachtvorst?</a> first appeared on <a href="https://www.hipposupport.nl">De Mestonderzoekshop</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div data-elementor-type="wp-post" data-elementor-id="7033" class="elementor elementor-7033">
						<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-92cebf5 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="92cebf5" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-fa69ac1" data-id="fa69ac1" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-88b7942 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="88b7942" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="isSelectedEnd">In de paardenwereld wordt vaak gezegd:</p><p class="isSelectedEnd"><strong>“Geef de najaarskuur na de eerste nachtvorst.”</strong></p><p class="isSelectedEnd">Maar waarom eigenlijk? En wat wordt er precies bedoeld met die eerste nachtvorst? Moet het één nacht -1 °C zijn, moet het lokaal stevig vriezen of moet er landelijk nachtvorst zijn geweest?</p><p class="isSelectedEnd">De oorsprong van deze vuistregel ligt vooral bij de <strong>paardenhorzel</strong>.</p><h2>De eerste nachtvorst heeft vooral met de paardenhorzel te maken</h2><p class="isSelectedEnd">De volwassen paardenhorzel is actief tijdens de warmere maanden. De vlieg legt haar kenmerkende gele eitjes op de haren van paarden, vooral op de benen, flanken en manen.</p><p class="isSelectedEnd">Paarden krijgen de eitjes of jonge larven binnen tijdens likken en poetsen. De larven ontwikkelen zich vervolgens verder in het paard en verblijven gedurende de winter onder andere in de maag.</p><p class="isSelectedEnd">Wanneer je tijdens het vliegseizoen behandelt, kunnen daarna opnieuw horzeleitjes worden afgezet en kan het paard opnieuw larven opnemen.</p><p class="isSelectedEnd">Daarom is het praktisch om te wachten totdat het <strong>vliegseizoen daadwerkelijk voorbij is</strong>.</p><p class="isSelectedEnd">Koud najaarsweer en nachtvorst zorgen ervoor dat de volwassen paardenhorzels verdwijnen. Daarna vindt in principe geen nieuwe besmetting meer plaats.</p><p class="isSelectedEnd">Daar komt de bekende regel vandaan:</p><p class="isSelectedEnd"><strong>behandel na de eerste nachtvorst.</strong></p><h2>Maar wat is dan ‘de eerste nachtvorst’?</h2><p class="isSelectedEnd">Daar bestaat geen exacte temperatuur voor.</p><p class="isSelectedEnd">Het is niet zo dat alle paardenhorzels bij <strong>-1 °C</strong> onmiddellijk verdwijnen en dat je bij -0,5 °C nog moet wachten. Ook één kort moment van vorst aan de grond hoeft niet te betekenen dat het vliegseizoen definitief voorbij is.</p><p class="isSelectedEnd">De eerste nachtvorst is daarom vooral een <strong>praktische vuistregel</strong>, geen harde biologische grens.</p><p class="isSelectedEnd">Waar je eigenlijk op wilt wachten is het moment waarop:</p><ul data-spread="false"><li>het duidelijk kouder is geworden;</li><li>er lokaal nachtvorst is geweest;</li><li>je geen paardenhorzels meer ziet vliegen;</li><li>er geen nieuwe gele eitjes meer op de paarden verschijnen.</li></ul><p class="isSelectedEnd">Dan kun je ervan uitgaan dat het vliegseizoen ten einde is.</p><h2>Het gaat om de omstandigheden bij jouw paarden</h2><p class="isSelectedEnd">Of het ergens anders in Nederland al heeft gevroren is niet belangrijk.</p><p class="isSelectedEnd">Een nacht met vorst in Groningen zegt weinig over paarden die in Zeeland staan. Zelfs binnen één regio kunnen temperatuur en omstandigheden verschillen.</p><p class="isSelectedEnd">Kijk daarom vooral naar de <strong>lokale situatie</strong>.</p><p class="isSelectedEnd">De vraag is niet:</p><p class="isSelectedEnd"><strong>“Heeft het KNMI de eerste landelijke nachtvorst gemeld?”</strong></p><p class="isSelectedEnd">maar:</p><p class="isSelectedEnd"><strong>“Is het horzelseizoen bij mijn paarden daadwerkelijk voorbij?”</strong></p><h2>Je hoeft niet op een magisch getal te wachten</h2><p class="isSelectedEnd">Je hoeft dus ook niet te wachten totdat het bijvoorbeeld lokaal -5 °C is geweest.</p><p class="isSelectedEnd">De temperatuur zelf is niet het doel. Het doel is voorkomen dat je behandelt terwijl volwassen paardenhorzels nog actief zijn en het paard daarna opnieuw besmet kan raken.</p><p class="isSelectedEnd">Is het al langere tijd koud, zie je geen horzels meer en verschijnen er geen nieuwe eitjes meer, dan is dat veel relevanter dan één exact getal op de thermometer.</p><h2>Zie je horzeleitjes? Dan weet je dat er blootstelling is geweest</h2><p class="isSelectedEnd">Een voordeel van de paardenhorzel is dat blootstelling vaak gewoon zichtbaar is.</p><p class="isSelectedEnd">Zie je in de zomer of het najaar de typische gele eitjes op het paard, dan weet je dat paardenhorzels actief zijn geweest.</p><p class="isSelectedEnd">Probeer zoveel mogelijk eitjes te verwijderen, maar realiseer je dat het paard waarschijnlijk al eitjes of larven heeft kunnen opnemen.</p><p class="isSelectedEnd">Daarom kan zichtbare blootstelling aan paardenhorzels een goede reden zijn om deze parasiet mee te nemen in de najaarsbehandeling.</p><p class="isSelectedEnd"><strong>Lees ook dit artikel: Paardenhorzel: gele eitjes op de vacht en larven in het paard</strong></p><h2>Betekent ‘najaarskuur’ automatisch Equest Pramox?</h2><p class="isSelectedEnd">Nee.</p><p class="isSelectedEnd">Dit is een belangrijk misverstand.</p><p class="isSelectedEnd">De term <strong>najaarskuur</strong> zegt iets over het moment waarop je behandelt, maar niet welk middel je automatisch moet gebruiken.</p><p class="isSelectedEnd">De juiste vraag blijft:</p><p class="isSelectedEnd"><strong>Waarvoor wil je behandelen?</strong></p><p class="isSelectedEnd">Bijvoorbeeld:</p><ul data-spread="false"><li>wil je alleen <strong>horzellarven</strong> behandelen;</li><li>wil je ook <strong>lintworm</strong> meenemen;</li><li>is er aanleiding om rekening te houden met <strong>ingekapselde kleine bloedwormlarven</strong>;</li><li>of spelen meerdere risico&#8217;s tegelijkertijd?</li></ul><p class="isSelectedEnd">Pas daarna kies je in overleg met je dierenarts een middel dat daarbij past.</p><p class="isSelectedEnd">Wanneer alleen paardenhorzel de reden voor behandeling is, hoeft daarvoor bijvoorbeeld niet automatisch een breed combinatieproduct te worden gebruikt.</p><h2>En hoe zit het met lintworm?</h2><p class="isSelectedEnd">Lintworm wordt in de praktijk vaak eveneens meegenomen in de najaarsbehandeling.</p><p class="isSelectedEnd">Dat heeft echter <strong>niet met de eerste nachtvorst zelf te maken</strong>.</p><p class="isSelectedEnd">Lintworm wordt via mosmijten of grasmijten op de weide overgebracht. De bekende timing na de eerste nachtvorst is dus vooral afkomstig van de levenscyclus van de <strong>paardenhorzel</strong>.</p><p class="isSelectedEnd">Wanneer je in het najaar ook tegen lintworm wilt behandelen, moet het gekozen middel uiteraard wel een werkzame stof bevatten die tegen lintworm werkt.</p><h2>En de ingekapselde bloedwormlarven?</h2><p class="isSelectedEnd">Ook ingekapselde larven van kleine bloedworm worden vaak in één adem genoemd met de najaarskuur.</p><p class="isSelectedEnd">Maar ook daarvoor geldt dat <strong>de eerste nachtvorst geen magisch behandelmoment is</strong>.</p><p class="isSelectedEnd">Het verblijf in de darmwand en het inkapselen van larven is een <strong>normaal onderdeel van de levenscyclus van kleine bloedworm</strong> en gebeurt niet alleen in de winter. De winter heeft dus geen exclusieve relatie met ingekapselde larven.</p><p class="isSelectedEnd">Of er aanleiding is om tegen ingekapselde bloedwormlarven te behandelen hangt af van het totale wormmanagement, de leeftijd en historie van het paard, omstandigheden op het bedrijf en het ingeschatte risico.</p><p class="isSelectedEnd">De nachtvorstregel komt dus <strong>niet voort uit de bloedworm</strong>, maar vooral uit de paardenhorzel.</p><h2>Waarom wordt er dan vaak één brede najaarskuur gegeven?</h2><p class="isSelectedEnd">In de praktijk worden verschillende overwegingen vaak samengevoegd.</p><p class="isSelectedEnd">Aan het einde van het weideseizoen kan bijvoorbeeld tegelijkertijd sprake zijn van:</p><ul data-spread="false"><li>blootstelling aan paardenhorzels;</li><li>een reden om lintworm mee te nemen;</li><li>een reden om tegen bepaalde stadia van kleine bloedworm te behandelen.</li></ul><p class="isSelectedEnd">Dan kan een breder middel logisch zijn.</p><p class="isSelectedEnd">Maar dat betekent niet dat <strong>ieder paard ieder najaar hetzelfde brede middel nodig heeft</strong>.</p><p class="isSelectedEnd"><strong>Lees ook dit artikel: Najaarskuur: waarom toch ontwormen als mestonderzoek geen aanleiding geeft?</strong></p><h2>Wat is dus het juiste moment?</h2><p class="isSelectedEnd">Wanneer paardenhorzel de reden is om de behandeling in het najaar te plannen, kun je de bekende regel <em>‘na de eerste nachtvorst’</em> beter zo interpreteren:</p><p class="isSelectedEnd"><strong>wacht totdat het horzelseizoen lokaal daadwerkelijk voorbij is.</strong></p><p class="isSelectedEnd">Kijk daarbij naar het weer én naar wat je rond de paarden ziet.</p><p class="isSelectedEnd">Geen horzels meer, geen nieuwe eitjes en inmiddels duidelijk koud najaarsweer? Dan is dat een logisch moment om een eventuele behandeling tegen horzellarven uit te voeren.</p><h2>Kort samengevat</h2><p class="isSelectedEnd">De bekende regel om de najaarskuur na de eerste nachtvorst te geven komt <strong>vooral door de paardenhorzel</strong>.</p><p class="isSelectedEnd">De eerste nachtvorst is daarbij geen exacte temperatuurgrens. Het is een praktische aanwijzing dat het vliegseizoen ten einde loopt en het paard na behandeling niet opnieuw door volwassen paardenhorzels wordt besmet.</p><p class="isSelectedEnd">De belangrijkste vragen zijn daarom:</p><ol start="1" data-spread="false"><li><strong>Zijn de paardenhorzels lokaal verdwenen?</strong></li><li><strong>Worden er geen nieuwe eitjes meer afgezet?</strong></li><li><strong>Waarvoor wil je het paard daadwerkelijk behandelen?</strong></li><li><strong>Welk middel past bij die parasiet of combinatie van parasieten?</strong></li></ol><p class="isSelectedEnd">Een najaarskuur is dus geen automatisch recept voor één bepaald wormmiddel.</p><p class="isSelectedEnd"><strong>Lees ook dit artikel: Welke wormmiddelen werken tegen welke wormen?</strong></p><p><strong>Lees ook dit artikel: Equest en Equest Pramox: hoe zit het met resistentie?</strong></p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				</div><p>The post <a href="https://www.hipposupport.nl/wormmanagement/waarom-geef-je-de-najaarskuur-of-winterkuur-na-de-eerste-nachtvorst/">Waarom geef je de “najaarskuur of winterkuur” na de eerste nachtvorst?</a> first appeared on <a href="https://www.hipposupport.nl">De Mestonderzoekshop</a>.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Gebruik hydrometer</title>
		<link>https://www.hipposupport.nl/instructies-handleidingen/gebruik-van-de-hydrometer/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Richard Verbree]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 26 Aug 2026 14:46:36 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Instructies & Handleidingen]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.hipposupport.nl/?p=6837</guid>

					<description><![CDATA[<p>Met een hydrometer controleer je of flotatievloeistof daadwerkelijk de gewenste dichtheid heeft. In deze instructie lees je stap voor stap hoe je de hydrometer gebruikt, correct afleest en een te hoge of te lage dichtheid aanpast.</p>
<p>The post <a href="https://www.hipposupport.nl/instructies-handleidingen/gebruik-van-de-hydrometer/">Gebruik hydrometer</a> first appeared on <a href="https://www.hipposupport.nl">De Mestonderzoekshop</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2 class="wp-block-heading">Dichtheid van flotatievloeistof controleren met een hydrometerGebruik van de hydrometer</h2>
<p class="wp-block-paragraph">Een vaste verhouding tussen water en magnesiumsulfaat geeft een goede uitgangswaarde voor het maken van flotatievloeistof. Maar uiteindelijk wil je weten welke dichtheid de aangemaakte vloeistof <strong>daadwerkelijk</strong> heeft.</p>
<p class="wp-block-paragraph">Daarvoor gebruik je een <strong>hydrometer</strong>, ook wel <strong>areometer</strong> genoemd. Met een hydrometer kun je eenvoudig controleren of je flotatievloeistof bijvoorbeeld de gewenste <strong>1,23 g/cm³</strong> of <strong>1,27 g/cm³</strong> heeft bereikt.</p>
<p class="wp-block-paragraph">Voor betrouwbaar mestonderzoek adviseren we daarom om niet alleen op het recept af te gaan, maar de dichtheid van zelf aangemaakte of aangepaste flotatievloeistof ook daadwerkelijk te meten.</p>
<h3 class="wp-block-heading">Wat doet een hydrometer?</h3>
<p class="wp-block-paragraph">Een hydrometer is een glazen meetinstrument dat vrij in een vloeistof drijft. Hoe diep de hydrometer wegzakt, hangt af van de dichtheid van die vloeistof. De waarde lees je af op de schaal in de dunne steel.</p>
<p class="wp-block-paragraph">Voor onze toepassing gebruiken we een hydrometer met een meetbereik van <strong>1,000 tot 1,500 g/cm³</strong>. De schaalverdeling bedraagt <strong>0,005 g/cm³</strong>. Daarmee kun je de voor mestonderzoek relevante waarden rond 1,23 en 1,27 g/cm³ goed controleren.</p>
<p class="wp-block-paragraph">De hydrometer is gekalibreerd bij <strong>20 °C</strong> en heeft geen ingebouwde thermometer.</p>
<h3 class="wp-block-heading">Wat heb je nodig?</h3>
<p class="wp-block-paragraph">Voor het controleren van de dichtheid heb je nodig:</p>
<ul class="wp-block-list">
<li>de flotatievloeistof die je wilt controleren;</li>
<li>een hydrometer met een geschikt meetbereik;</li>
<li>een voldoende hoge en smalle maatcilinder;</li>
<li>een stabiele, vlakke werkplek.</li>
</ul>
<p class="wp-block-paragraph">De maatcilinder moet hoog genoeg zijn om de hydrometer <strong>vrij te laten drijven zonder de bodem of wand te raken</strong>. De maatcilinder van 100 ml uit ons assortiment is juist voor deze combinatie geselecteerd. Door de hoge, smalle vorm is voldoende vloeistofdiepte beschikbaar zonder dat je daarvoor onnodig veel flotatievloeistof hoeft te gebruiken.</p>
<h3 class="wp-block-heading">Eerst: laat de vloeistof afkoelen</h3>
<p class="wp-block-paragraph">Meet de dichtheid niet direct nadat je flotatievloeistof met heet of warm water hebt aangemaakt.</p>
<p class="wp-block-paragraph">De hydrometer die we gebruiken heeft een <strong>referentietemperatuur van 20 °C</strong>. Omdat de dichtheid van een vloeistof afhankelijk is van de temperatuur, kan meten bij een duidelijk hogere of lagere temperatuur een afwijkende waarde geven. Voor deze praktische toepassing is de eenvoudigste en betrouwbaarste werkwijze daarom: <strong>laat de flotatievloeistof eerst afkoelen tot ongeveer kamertemperatuur en meet zo dicht mogelijk bij 20 °C.</strong></p>
<h3 class="wp-block-heading">Zo meet je de dichtheid stap voor stap</h3>
<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Vul de maatcilinder</strong></li>
<li>Vul een hoge maatcilinder met voldoende flotatievloeistof om de hydrometer vrij te kunnen laten drijven. Je hoeft de maatcilinder dus niet per se tot een bepaalde maatstreep te vullen; voldoende vloeistofdiepte is hier belangrijker. <strong>Controleer de vloeistof</strong></li>
<li>Zorg dat de vloeistof homogeen is en dat er geen onopgeloste kristallen aanwezig zijn. Laat eventueel schuim verdwijnen. <strong>Laat de hydrometer voorzichtig zakken</strong></li>
<li>Houd de hydrometer aan de steel vast en laat hem rustig in de vloeistof zakken. Laat hem niet in de maatcilinder vallen: de hydrometer is van glas en kan breken. <strong>Laat de hydrometer vrij drijven</strong></li>
<li>Controleer dat hij de <strong>bodem en de wand van de maatcilinder niet raakt</strong>. Anders kan de aflezing worden beïnvloed. Wacht totdat de hydrometer stabiel drijft en niet meer op en neer beweegt. <strong>Controleer op luchtbelletjes</strong></li>
<li>Luchtbelletjes die aan het glas blijven hangen kunnen het drijfvermogen beïnvloeden. Verwijder die daarom voordat je de waarde afleest. <strong>Lees de hydrometer op ooghoogte af</strong></li>
<li>Breng je ogen op dezelfde hoogte als het vloeistofoppervlak. Bij een heldere vloeistof lees je een standaard laboratoriumhydrometer af bij de <strong>onderkant van de meniscus</strong>: het laagste punt van het gebogen vloeistofoppervlak rond de steel. Aflezen van boven of onder ooghoogte kan een parallaxfout veroorzaken. <strong>Noteer de gemeten waarde</strong></li>
<li>De schaal van onze hydrometer loopt in stappen van <strong>0,005 g/cm³</strong>. Beoordeel de uitkomst daarom ook met die meetnauwkeurigheid en suggereer geen precisie die het instrument niet heeft.</li>
</ul>
<h3 class="wp-block-heading">Wat moet de hydrometer aangeven?</h3>
<p class="wp-block-paragraph">Voor de meeste diersoorten waarvoor we mestonderzoek uitvoeren, zoals <strong>paarden, schapen, geiten en kippen</strong>, gaan we uit van een flotatievloeistof van ongeveer <strong>1,23 g/cm³</strong>.</p>
<p class="wp-block-paragraph">Voor <strong>honden en katten</strong> gebruiken we als uitgangspunt ongeveer <strong>1,27 g/cm³</strong>.</p>
<p class="wp-block-paragraph">De hydrometer laat je controleren of de vloeistof die je hebt gemaakt of aangepast daadwerkelijk in de buurt van die gewenste waarde zit.</p>
<h3 class="wp-block-heading">De dichtheid is te laag: wat nu?</h3>
<p class="wp-block-paragraph">Geeft de hydrometer een lagere waarde aan dan je nodig hebt? Dan is de flotatievloeistof niet geconcentreerd genoeg.</p>
<p class="wp-block-paragraph">Voeg een <strong>kleine hoeveelheid magnesiumsulfaat</strong> toe en meng totdat dit volledig is opgelost. Laat de vloeistof daarna zo nodig weer afkoelen richting 20 °C en meet opnieuw.</p>
<p class="wp-block-paragraph">Werk liever in kleine stappen dan in één keer veel zout toe te voegen. Zo voorkom je dat je de gewenste dichtheid voorbijschiet.</p>
<h3 class="wp-block-heading">De dichtheid is te hoog: wat nu?</h3>
<p class="wp-block-paragraph">Is de gemeten dichtheid hoger dan gewenst? Voeg dan een <strong>kleine hoeveelheid water</strong> toe.</p>
<p class="wp-block-paragraph">Meng goed, laat de vloeistof indien nodig weer op temperatuur komen en meet opnieuw.</p>
<p class="wp-block-paragraph">Ook hier geldt: corrigeer in kleine stappen.</p>
<h3 class="wp-block-heading">Waarom opnieuw meten na een correctie?</h3>
<p class="wp-block-paragraph">Na het toevoegen van water of magnesiumsulfaat weet je niet automatisch welke nieuwe dichtheid je hebt bereikt. Meng daarom altijd goed en <strong>controleer opnieuw met de hydrometer</strong>.</p>
<p class="wp-block-paragraph">De werkwijze wordt daarmee:</p>
<p class="wp-block-paragraph"><strong>meten → corrigeren → mengen → opnieuw meten</strong></p>
<p class="wp-block-paragraph">Totdat de vloeistof de gewenste dichtheid heeft.</p>
<h3 class="wp-block-heading">Na het meten</h3>
<p class="wp-block-paragraph">Haal de hydrometer voorzichtig uit de maatcilinder, spoel hem schoon en droog hem af voordat je hem opbergt. Het instrument is van glas, dus behandel en bewaar het voorzichtig.</p>
<p class="wp-block-paragraph">Spoel ook de maatcilinder schoon zodat er geen zoutkristallen of resten achterblijven die een volgende meting kunnen beïnvloeden.</p>
<p class="wp-block-paragraph">Is de flotatievloeistof tijdens de meting schoon gebleven, dan kan deze in principe weer worden teruggegoten in de opslagfles</p>
<h3 class="wp-block-heading">Flotatievloeistof zelf maken?</h3>
<p class="wp-block-paragraph">Wil je eerst weten hoe je flotatievloeistof op basis van magnesiumsulfaat maakt en welke dichtheid je voor verschillende diersoorten gebruikt?</p>
<p class="wp-block-paragraph"><strong>Lees dan het bericht over het zelf aanmaken van flotatievloeistof in deze kennisbank.</strong></p>
<p class="wp-block-paragraph"><p>The post <a href="https://www.hipposupport.nl/instructies-handleidingen/gebruik-van-de-hydrometer/">Gebruik hydrometer</a> first appeared on <a href="https://www.hipposupport.nl">De Mestonderzoekshop</a>.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Instellen binoculaire (en trinoculaire) microscoop</title>
		<link>https://www.hipposupport.nl/instructies-handleidingen/instellen-binoculaire-en-trinoculaire-microscoop/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Richard Verbree]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 06 Oct 2025 12:50:44 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Instructies & Handleidingen]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.hipposupport.nl/?p=5955</guid>

					<description><![CDATA[<p>Zo stel je een binoculaire of trinoculaire microscoop goed af op je ogen en op McMaster-mestonderzoek. Met stap-voor-stapuitleg over oogafstand, dioptrie, scherpstelling, verlichting en werken op 100× vergroting.</p>
<p>The post <a href="https://www.hipposupport.nl/instructies-handleidingen/instellen-binoculaire-en-trinoculaire-microscoop/">Instellen binoculaire (en trinoculaire) microscoop</a> first appeared on <a href="https://www.hipposupport.nl">De Mestonderzoekshop</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div data-elementor-type="wp-post" data-elementor-id="5955" class="elementor elementor-5955">
						<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-9a7f057 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="9a7f057" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-23491088" data-id="23491088" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-8b2a729 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="8b2a729" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h2 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Binoculaire en trinoculaire microscoop instellen voor mestonderzoek</h2>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-d0e3b2d elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="d0e3b2d" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="426" data-end="591">Een binoculaire of trinoculaire microscoop kijkt comfortabeler dan een monoculaire microscoop, maar alleen wanneer de twee oculairs goed op jouw ogen zijn afgestemd.</p>
<p data-start="593" data-end="866">Bij een nieuwe microscoop is het daarom verstandig om eerst de <strong data-start="656" data-end="693">oogafstand en dioptrie-instelling</strong> goed af te stellen. Dat hoef je normaal gesproken maar één keer opnieuw te doen wanneer iemand anders met de microscoop heeft gewerkt of wanneer de instelling is veranderd.</p>
<p data-start="868" data-end="1003">In deze instructie leggen we stap voor stap uit hoe je dat doet en hoe je de microscoop vervolgens instelt voor McMaster-mestonderzoek.</p>								</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-8bfcd98 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="8bfcd98" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Bino en trino: wat is het verschil?</h3>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-a50db99 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="a50db99" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="1050" data-end="1127">Bij een <strong data-start="1058" data-end="1084">binoculaire microscoop</strong> kijk je met beide ogen door twee oculairs.</p>
<p data-start="1129" data-end="1444">Een <strong data-start="1133" data-end="1160">trinoculaire microscoop</strong> werkt voor het kijken op dezelfde manier, maar heeft daarnaast een derde tubus waarop een microscoopcamera kan worden aangesloten. De instelling van de twee oculairs voor je ogen gebeurt dus op dezelfde manier als bij een binoculaire microscoop.</p>								</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-c1f5ec4 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="c1f5ec4" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Begin met een comfortabele werkhouding</h3>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-4031c5b elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="4031c5b" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="1494" data-end="1573">Zet de microscoop op een stevige, vlakke ondergrond en ga er recht voor zitten.</p>
<p data-start="1575" data-end="1587">Zorg dat je:</p>
<ul data-start="1589" data-end="1789">
<li data-section-id="1gi4kly" data-start="1589" data-end="1671">zonder je hoofd ver naar voren te hoeven buigen door beide oculairs kunt kijken;</li>
<li data-section-id="1clbgaj" data-start="1672" data-end="1710">je schouders ontspannen kunt houden;</li>
<li data-section-id="9krk76" data-start="1711" data-end="1789">gemakkelijk bij de scherpstelknoppen en de bediening van de kruistafel kunt.</li>
</ul>
<p data-start="1791" data-end="1909">Juist wanneer je meerdere monsters achter elkaar beoordeelt, maakt een goede werkhouding veel verschil in kijkcomfort.</p>								</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-e1ab623 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="e1ab623" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Stap 1: stel de oogafstand in</h3>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-32b0bb9 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="32b0bb9" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<figure class="wp-block-image size-full"></figure>
<p><!-- /wp:image --><!-- wp:image {"id":5967,"sizeSlug":"full","linkDestination":"none"} --></p>
<figure class="wp-block-image size-full">
<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="1950" data-end="2091">De afstand tussen beide ogen verschilt per persoon. Daarom kunnen de twee oculairs dichter naar elkaar toe of verder uit elkaar worden gezet.</p>
<ol data-start="2093" data-end="2309">
<li data-section-id="eirul9" data-start="2093" data-end="2148">Kijk met <strong data-start="2105" data-end="2128">beide ogen tegelijk</strong> door de microscoop.</li>
<li data-section-id="1m1gc80" data-start="2149" data-end="2222">Beweeg de twee oculairtubussen langzaam naar elkaar toe of uit elkaar.</li>
<li data-section-id="b9zygh" data-start="2223" data-end="2309">Stop wanneer de twee afzonderlijke beeldcirkels samenvallen tot <strong data-start="2290" data-end="2308">één rond beeld</strong>.</li>
</ol>
<p data-start="2311" data-end="2400">Zie je nog twee gedeeltelijk overlappende cirkels, dan staat de oogafstand nog niet goed.</p>
<p data-start="2402" data-end="2567">De juiste instelling is bereikt wanneer je ontspannen kijkt en één gezamenlijk beeld ziet. Dat is voor iedere gebruiker anders.</p>
</figure>
<p><!-- /wp:image --></p>								</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-4abb964 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="4abb964" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p><img decoding="async" class="wp-image-5966 size-full aligncenter" src="https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2025/10/image-2.png" alt="" width="770" height="389" srcset="https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2025/10/image-2.png 770w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2025/10/image-2-300x152.png 300w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2025/10/image-2-768x388.png 768w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2025/10/image-2-600x303.png 600w" sizes="(max-width: 770px) 100vw, 770px" /></p>								</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-7cd7687 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="7cd7687" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Stap 2: stel eerst gewoon scherp</h3>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-f0abda3 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="f0abda3" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="2611" data-end="2667">Leg een preparaat of McMaster-telkamer op de kruistafel.</p>
<p data-start="2669" data-end="2810">Voor het instellen van de ogen kun je het beste een objectief met een relatief lage vergroting gebruiken, bijvoorbeeld het <strong data-start="2792" data-end="2809">10×-objectief</strong>.</p>
<p data-start="2812" data-end="2865">Bij 10×-oculairs geeft dat een totale vergroting van:</p>
<p data-start="2867" data-end="2916"><strong data-start="2867" data-end="2916">10× oculair × 10× objectief = 100× vergroting</strong></p>
<p data-start="2918" data-end="3003">Dat is bovendien de vergroting die we bij McMaster-mestonderzoek het meest gebruiken.</p>
<p data-start="3005" data-end="3089">Stel het beeld eerst met de gewone grove en fijne scherpstelling zo scherp mogelijk.</p>								</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-7c7d87e elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="7c7d87e" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Stap 3: stel de dioptrie in</h3>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-cf53f12 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="cf53f12" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="3128" data-end="3300">Je beide ogen zijn meestal niet exact gelijk. Met de <strong data-start="3181" data-end="3204">dioptrie-instelling</strong> op één of, afhankelijk van het microscoopmodel, beide oculairs kun je dat verschil compenseren.</p>
<p data-start="3302" data-end="3391">De precieze bediening verschilt enigszins per microscoop, maar het principe is hetzelfde:</p>
<ol data-start="3393" data-end="3829">
<li data-section-id="1nrsvo2" data-start="3393" data-end="3463">Zet de dioptriering of -ringen eerst op de <strong data-start="3439" data-end="3462">nul- of middenstand</strong>.</li>
<li data-section-id="1x6wxd4" data-start="3464" data-end="3610">Kijk met het oog waarvoor geen dioptriecorrectie wordt gebruikt en stel het beeld scherp met de <strong data-start="3563" data-end="3591">gewone scherpstelknoppen</strong> van de microscoop.</li>
<li data-section-id="19amq6d" data-start="3611" data-end="3649">Kijk vervolgens met het andere oog.</li>
<li data-section-id="7twyoh" data-start="3650" data-end="3789">Gebruik nu <strong data-start="3664" data-end="3705">niet meer de gewone scherpstelknoppen</strong>, maar draai alleen aan de dioptriering totdat ook voor dat oog het beeld scherp is.</li>
<li data-section-id="wtsfl9" data-start="3790" data-end="3829">Kijk daarna met beide ogen tegelijk.</li>
</ol>
<p data-start="3831" data-end="3889">Je moet nu met beide ogen één rustig en scherp beeld zien.</p>
<p data-start="3891" data-end="4193">Heeft jouw microscoop op <strong data-start="3916" data-end="3958">beide oculairs een dioptrie-instelling</strong>, volg dan de instructie van het betreffende model voor welke zijde als referentie wordt gebruikt. Bij bijvoorbeeld de Bresser Researcher kan de oogafstand en dioptrie individueel worden ingesteld.</p>								</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-fb00858 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="fb00858" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Waarom stel je de dioptrie niet met de scherpstelknop bij?</h3>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-0d84294 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="0d84294" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="4263" data-end="4401">Wanneer je voor ieder oog apart opnieuw aan de gewone scherpstelknop draait, verander je telkens de scherpstelling van de hele microscoop.</p>
<p data-start="4403" data-end="4536">De dioptrieregeling is er juist voor om het verschil tussen je ogen te corrigeren <strong data-start="4485" data-end="4535">zonder het preparaat opnieuw scherp te stellen</strong>.</p>
<p data-start="4538" data-end="4672">Als de instelling eenmaal goed staat, hoef je tijdens normaal gebruik alleen nog de gewone grove en fijne scherpstelling te gebruiken.</p>								</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-4e15ef5 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="4e15ef5" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Stel de verlichting rustig af</h3>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-12ae300 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="12ae300" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="4713" data-end="4750">Meer licht is niet automatisch beter.</p>
<p data-start="4752" data-end="4879">Begin met een gemiddelde lichtsterkte en pas deze aan totdat je voldoende contrast hebt zonder dat het beeld onnodig fel wordt.</p>
<p data-start="4881" data-end="5141">Veel biologische microscopen hebben daarnaast een condensor en irisdiafragma waarmee je de lichtbundel en het contrast kunt beïnvloeden. Een verder geopend diafragma geeft meer licht, maar kan ook het contrast verminderen.</p>
<p data-start="5143" data-end="5192">Voor McMaster-onderzoek is vooral belangrijk dat:</p>
<ul data-start="5194" data-end="5380">
<li data-section-id="19picb7" data-start="5194" data-end="5254">de blauwe lijnen van de telkamer duidelijk zichtbaar zijn;</li>
<li data-section-id="1v1ik26" data-start="5255" data-end="5306">structuren in de kamer voldoende contrast hebben;</li>
<li data-section-id="a7cw4a" data-start="5307" data-end="5380">het beeld niet zo fel is dat fijne details moeilijker zichtbaar worden.</li>
</ul>								</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-87d1cd1 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="87d1cd1" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Instellen voor McMaster-mestonderzoek</h3>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-04e7702 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="04e7702" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="5429" data-end="5506">Voor McMaster-mestonderzoek werken we primair met <strong data-start="5479" data-end="5505">100× totale vergroting</strong>:</p>
<ul data-start="5508" data-end="5540">
<li data-section-id="1a2a1ll" data-start="5508" data-end="5523">10× oculairs;</li>
<li data-section-id="czzqjz" data-start="5524" data-end="5540">10× objectief.</li>
</ul>
<p data-start="5542" data-end="5726">Met een traditionele oculairmicroscoop geeft deze vergroting een praktisch overzicht van de telstrook en kun je de telkamer systematisch afzoeken.</p>
<p data-start="5728" data-end="5749">Ga als volgt te werk:</p>
<ol data-start="5751" data-end="6123">
<li data-section-id="9kr1l3" data-start="5751" data-end="5809">Leg de gevulde McMaster-telkamer vlak op de kruistafel.</li>
<li data-section-id="4us54f" data-start="5810" data-end="5852">Draai het <strong data-start="5823" data-end="5840">10×-objectief</strong> in positie.</li>
<li data-section-id="34swgs" data-start="5853" data-end="5930">Zoek met het blote oog alvast een van de blauwe lijnen van de telkamer op.</li>
<li data-section-id="hooqt7" data-start="5931" data-end="5984">Stel met de microscoop scherp op de blauwe lijnen.</li>
<li data-section-id="4pgpys" data-start="5985" data-end="6039">Zoek daarna naar kleine luchtbelletjes in de kamer.</li>
<li data-section-id="1onmtmq" data-start="6040" data-end="6123">Stel zo nodig iets verder scherp totdat de luchtbelletjes scherp zichtbaar zijn.</li>
</ol>
<p data-start="6125" data-end="6455">Die luchtbelletjes zijn een handige referentie omdat ze, net als de parasieteneieren waarnaar je zoekt, tegen de <strong data-start="6238" data-end="6267">bovenkant van de telkamer</strong> liggen. Stel je op de bodem van de kamer scherp, dan zie je vooral zwaardere mest- en plantenresten en zit je niet in het vlak waarin je wilt tellen.</p>								</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-43d5729 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="43d5729" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Lukt scherpstellen op 100× niet meteen?</h3>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-0003b95 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="0003b95" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="6506" data-end="6555">Begin dan tijdelijk op <strong data-start="6529" data-end="6554">40× totale vergroting</strong>:</p>
<ul data-start="6557" data-end="6587">
<li data-section-id="krn86i" data-start="6557" data-end="6571">10× oculair;</li>
<li data-section-id="1jxktfe" data-start="6572" data-end="6587">4× objectief.</li>
</ul>
<p data-start="6589" data-end="6691">Daarmee heb je een groter overzicht en kun je gemakkelijker een herkenbaar punt in de telkamer vinden.</p>
<p data-start="6693" data-end="6918">Stel daarop scherp en draai vervolgens naar het <strong data-start="6741" data-end="6786">10×-objectief voor 100× totale vergroting</strong>. Meestal hoef je daarna alleen nog met de fijne scherpstelling een kleine correctie te maken.</p>								</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-a651802 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="a651802" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Gebruik voor McMaster geen 100× olie-objectief</h3>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-1c957b4 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="1c957b4" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="6976" data-end="7042">Veel uitgebreidere biologische microscopen hebben objectieven van:</p>
<ul data-start="7044" data-end="7076">
<li data-section-id="1o2pe8" data-start="7044" data-end="7049">4×;</li>
<li data-section-id="1j29r0l" data-start="7050" data-end="7056">10×;</li>
<li data-section-id="1j2djvk" data-start="7057" data-end="7063">40×;</li>
<li data-section-id="1iru4zz" data-start="7064" data-end="7076">100× olie.</li>
</ul>
<p data-start="7078" data-end="7276">Bij McMaster-mestonderzoek gebruiken we het <strong data-start="7122" data-end="7139">10×-objectief</strong>. Het 100×-objectief is bedoeld voor olie-immersiemicroscopie en geeft in combinatie met een 10×-oculair een totale vergroting van 1000×.</p>
<p data-start="7278" data-end="7325">Die vergroting heb je voor McMaster niet nodig.</p>
<p data-start="7327" data-end="7381">Gebruik dus geen immersieolie op de McMaster-telkamer.</p>								</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-b268b10 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="b268b10" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Wanneer moet je de microscoop opnieuw voor je ogen instellen?</h3>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-44cb7de elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="44cb7de" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="7454" data-end="7538">De oogafstand en dioptrie hoef je niet voor ieder mestmonster opnieuw af te stellen.</p>
<p data-start="7540" data-end="7585">Controleer de instelling wel opnieuw wanneer:</p>
<ul data-start="7587" data-end="7830">
<li data-section-id="qvomhi" data-start="7587" data-end="7635">iemand anders met de microscoop heeft gewerkt;</li>
<li data-section-id="19azbxx" data-start="7636" data-end="7681">de oculairs of microscoopkop zijn versteld;</li>
<li data-section-id="1n97q6z" data-start="7682" data-end="7739">je ineens moeite hebt om beide beelden samen te voegen;</li>
<li data-section-id="dt8ico" data-start="7740" data-end="7782">één oog scherp lijkt en het andere niet;</li>
<li data-section-id="1agudwg" data-start="7783" data-end="7830">kijken vermoeiender wordt dan je gewend bent.</li>
</ul>
<p data-start="7832" data-end="7971">Werk je met meerdere mensen met dezelfde microscoop? Dan is het handig om je eigen oogafstand en dioptriewaarde te onthouden of te noteren.</p>								</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-f095bec elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="f095bec" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Trinoculaire microscoop en camera</h3>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-830c5b0 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="830c5b0" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="8016" data-end="8125">Bij een trinoculaire microscoop stel je de oculairs op dezelfde manier in als bij een binoculaire microscoop.</p>
<p data-start="8127" data-end="8386">De derde tubus is bedoeld voor beeldregistratie met een camera. Afhankelijk van het model moet de cameratus afzonderlijk parfocaal worden ingesteld of moet een lichtverdeler worden bediend. Volg daarvoor de handleiding van de betreffende microscoop en camera.</p>
<p data-start="8388" data-end="8562">Voor het gewone kijken door de twee oculairs verandert er niets: <strong data-start="8453" data-end="8523">eerst oogafstand, daarna scherpstelling en dioptrie goed instellen</strong>.</p>								</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-bff53a8 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="bff53a8" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Nog steeds geen prettig beeld?</h3>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-9a2f3ba elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="9a2f3ba" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="8604" data-end="8625">Controleer dan eerst:</p>
<ul data-start="8627" data-end="8972">
<li data-section-id="v7rrhk" data-start="8627" data-end="8668">zie je werkelijk één ronde beeldcirkel?</li>
<li data-section-id="1efzxr4" data-start="8669" data-end="8703">staan de dioptrieringen correct?</li>
<li data-section-id="fapd8d" data-start="8704" data-end="8757">zijn de oculairs volledig in de tubussen geplaatst?</li>
<li data-section-id="czlgn4" data-start="8758" data-end="8812">is het juiste objectief volledig in positie geklikt?</li>
<li data-section-id="1yomfl7" data-start="8813" data-end="8839">zijn de oculairs schoon?</li>
<li data-section-id="1l7m8b5" data-start="8840" data-end="8889">is de verlichting niet te fel of juist te zwak?</li>
<li data-section-id="yclw5j" data-start="8890" data-end="8972">kijk je met beide ogen ontspannen in plaats van één oog bewust dicht te knijpen?</li>
</ul>
<p data-start="8974" data-end="9200">Blijft het instellen lastig en heb je de microscoop bij ons aangeschaft? Neem dan gerust contact met ons op. We hebben de microscopen die we voor mestonderzoek adviseren zelf voor deze toepassingen gebruikt en kunnen meestal gericht helpen bij het vinden van de oorzaak.</p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				</div><p>The post <a href="https://www.hipposupport.nl/instructies-handleidingen/instellen-binoculaire-en-trinoculaire-microscoop/">Instellen binoculaire (en trinoculaire) microscoop</a> first appeared on <a href="https://www.hipposupport.nl">De Mestonderzoekshop</a>.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Instelbare pipet 100-1000µl</title>
		<link>https://www.hipposupport.nl/instructies-handleidingen/instelbare-pipet-100-1000ul/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Richard Verbree]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 06 Oct 2025 12:33:24 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Instructies & Handleidingen]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.hipposupport.nl/?p=5944</guid>

					<description><![CDATA[<p>Zo gebruik je een automatische pipet om de kamers van een McMaster-telkamer gecontroleerd te vullen. We leggen uit hoe je de pipet instelt, vloeistof opneemt, de twee stops gebruikt en luchtbellen en verstopping voorkomt.</p>
<p>The post <a href="https://www.hipposupport.nl/instructies-handleidingen/instelbare-pipet-100-1000ul/">Instelbare pipet 100-1000µl</a> first appeared on <a href="https://www.hipposupport.nl">De Mestonderzoekshop</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div data-elementor-type="wp-post" data-elementor-id="5944" class="elementor elementor-5944">
						<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-1d8cf1f9 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="1d8cf1f9" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6923c1ff" data-id="6923c1ff" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-edd2904 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="edd2904" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h2 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Automatische pipet gebruiken bij McMaster-mestonderzoek</h2>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-171f5f4 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="171f5f4" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p><img decoding="async" class="size-medium wp-image-5949 alignright" src="https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2025/10/Onderdelen-Pipet-169x300.jpg" alt="" width="169" height="300" srcset="https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2025/10/Onderdelen-Pipet-169x300.jpg 169w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2025/10/Onderdelen-Pipet-578x1024.jpg 578w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2025/10/Onderdelen-Pipet-300x532.jpg 300w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2025/10/Onderdelen-Pipet.jpg 597w" sizes="(max-width: 169px) 100vw, 169px" /></p>
<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="536" data-end="823">Met een automatische pipet kun je een vooraf ingesteld volume vloeistof gecontroleerd opnemen en weer afgeven. Bij McMaster-mestonderzoek is dat vooral praktisch bij het vullen van de telkamers: je kunt steeds ongeveer dezelfde hoeveelheid mestsuspensie opnemen en gecontroleerd doseren.</p>
<p> </p>
<p data-start="825" data-end="1155">De automatische pipet uit ons assortiment heeft een bereik van <strong data-start="888" data-end="907">100 tot 1000 µl</strong>, oftewel <strong data-start="917" data-end="933">0,1 tot 1 ml</strong>, en kan in stappen van 5 µl worden ingesteld. Ten opzichte van een eenvoudige Pasteur- of druppelpipet geeft een instelbare pipet meer controle over het opgenomen en afgegeven volume.</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>								</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-5ef08f1 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="5ef08f1" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h2 class="elementor-heading-title elementor-size-default">De pipet instellen</h2>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-66108f5 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="66108f5" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="1180" data-end="1297">Stel eerst het gewenste volume in door aan de instelknop te draaien. Het ingestelde volume is afleesbaar op de pipet.</p>
<p data-start="1299" data-end="1411">Voor het vullen van één kamer van <strong data-start="1333" data-end="1359">onze McMaster-telkamer</strong> gebruiken we ongeveer <strong data-start="1382" data-end="1396">650–700 µl</strong> mestsuspensie.</p>
<p data-start="1413" data-end="1571">Gebruik de pipet alleen binnen het aangegeven bereik van <strong data-start="1470" data-end="1485">100–1000 µl</strong>. Probeer het instelmechanisme niet voorbij de minimale of maximale waarde te draaien.</p>								</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-3507f75 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="3507f75" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h2 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Een pipetpunt plaatsen</h2>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-19f0f18 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="19f0f18" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="1600" data-end="1700">Gebruik een pipetpunt die geschikt is voor automatische pipetten met een bereik van <strong data-start="1684" data-end="1699">100–1000 µl</strong>.</p>
<ul data-start="1702" data-end="1987">
<li data-section-id="18ev3fq" data-start="1702" data-end="1750">Plaats een schone pipetpunt recht op de pipet.</li>
<li data-section-id="xs7gnn" data-start="1751" data-end="1811">Druk de punt voldoende stevig aan zodat deze goed afsluit.</li>
<li data-section-id="9ixsm1" data-start="1812" data-end="1987">Gebruik voor ieder nieuw mestmonster een nieuwe pipetpunt. Zo voorkom je dat materiaal uit het ene monster in het volgende terechtkomt.</li>
</ul>								</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-4ca7634 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="4ca7634" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h2 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Praktijktip bij vezelrijke mest</h2>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-968aac4 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="968aac4" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="2026" data-end="2234">Bij bijvoorbeeld paardenmest kunnen fijne plantenvezels de relatief kleine opening van een pipetpunt verstoppen. Zo nodig kun je ongeveer <strong data-start="2164" data-end="2233">1–1,5 mm van het uiterste puntje van de losse pipetpunt afknippen</strong>.</p>
<p data-start="2236" data-end="2574">Daar zit wel een belangrijk aandachtspunt aan: door de opening van de pipetpunt te veranderen, kan ook het werkelijk opgenomen en afgegeven volume veranderen. Pas punten daarom zo consequent mogelijk aan en controleer tijdens het werken of het ingestelde volume volledig wordt opgenomen en afgegeven.</p>								</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-cad1345 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="cad1345" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h2 class="elementor-heading-title elementor-size-default">De twee stops van de bedieningsknop</h2>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-4bafa83 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="4bafa83" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="2616" data-end="2687">Wanneer je de bedieningsknop indrukt, voel je twee verschillende stops.</p>
<p data-start="2689" data-end="2868"><strong data-start="2689" data-end="2707">De eerste stop</strong> gebruik je bij het opnemen van de vloeistof.<br data-start="2752" data-end="2755" /><strong data-start="2755" data-end="2773">De tweede stop</strong> gebruik je bij het leegmaken van de pipet om de laatste vloeistof uit de pipetpunt te drukken.</p>
<p data-start="2870" data-end="3048">Het verschil tussen die twee stops is belangrijk. Wanneer je bij het opnemen van vloeistof meteen tot de tweede stop indrukt, neem je meer vloeistof op dan het ingestelde volume.</p>								</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-d1c26cd elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="d1c26cd" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h2 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Mestsuspensie opnemen (monster opzuigen)</h2>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-d25eb36 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="d25eb36" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="3076" data-end="3316">Meng de voorbereide mestsuspensie vlak voordat je de telkamer gaat vullen nogmaals goed. Tijdens het staan verandert de verdeling van mestdeeltjes en parasitaire stadia in de vloeistof, waardoor een monster minder representatief kan worden.</p>
<p data-start="3318" data-end="3346">Ga daarna als volgt te werk:</p>
<ol data-start="3348" data-end="3724">
<li data-section-id="e00lw1" data-start="3348" data-end="3424">Druk de bedieningsknop rustig in tot <strong data-start="3388" data-end="3406">de eerste stop</strong> en houd hem daar.</li>
<li data-section-id="1brrfkl" data-start="3425" data-end="3467">Breng de pipetpunt in de mestsuspensie.</li>
<li data-section-id="1os9pmy" data-start="3468" data-end="3552">Laat de bedieningsknop <strong data-start="3494" data-end="3521">langzaam en gelijkmatig</strong> terugkomen naar de beginstand.</li>
<li data-section-id="834yaq" data-start="3553" data-end="3623">Houd de pipetpunt tijdens het opzuigen op ongeveer dezelfde diepte.</li>
<li data-section-id="8yb113" data-start="3624" data-end="3724">Controleer of er geen grote luchtbel is meegezogen en of de vloeistof goed in de pipetpunt staat.</li>
</ol>
<p data-start="3726" data-end="3858">Laat de knop niet plotseling los. Rustig opzuigen verkleint de kans op luchtbellen en geeft meer controle over het opgenomen volume.</p>								</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-a31c390 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="a31c390" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h2 class="elementor-heading-title elementor-size-default">De McMaster-telkamer vullen</h2>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-1b39f78 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="1b39f78" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p data-start="3892" data-end="3959">Leg de McMaster-telkamer op een <strong data-start="3924" data-end="3958">vlakke, horizontale ondergrond</strong>.</p>
<ol data-start="3961" data-end="4404">
<li data-section-id="orl24w" data-start="3961" data-end="4022">Breng de pipetpunt naar de vulopening van de eerste kamer.</li>
<li data-section-id="1pdo9r6" data-start="4023" data-end="4083">Plaats de punt voorzichtig tegen of net in de vulopening.</li>
<li data-section-id="1hmco05" data-start="4084" data-end="4145">Druk de bedieningsknop langzaam in tot <strong data-start="4126" data-end="4144">de eerste stop</strong>.</li>
<li data-section-id="bkbh7i" data-start="4146" data-end="4241">Druk vervolgens rustig verder tot <strong data-start="4183" data-end="4201">de tweede stop</strong> om de pipetpunt volledig leeg te maken.</li>
<li data-section-id="1e61g2h" data-start="4242" data-end="4306">Trek de pipetpunt weg terwijl je de knop nog ingedrukt houdt.</li>
<li data-section-id="qea2bq" data-start="4307" data-end="4358">Laat de bedieningsknop daarna rustig terugkomen.</li>
<li data-section-id="5j8wn8" data-start="4359" data-end="4404">Herhaal de werkwijze voor de andere kamer.</li>
</ol>
<p data-start="4406" data-end="4524">Vul rustig. Te snel doseren kan ervoor zorgen dat vloeistof uit de telkamer wordt gedrukt of dat luchtbellen ontstaan.</p>								</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-6fa6770 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="6fa6770" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h2 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Waar let je op bij het vullen?</h2>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-a5d2c9d elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="a5d2c9d" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="4561" data-end="4649">Een goed gevulde telkamer is volledig gevuld met mestsuspensie zonder grote luchtbellen.</p>
<p data-start="4651" data-end="4684">Let er tijdens het werken op dat:</p>
<ul data-start="4686" data-end="4918">
<li data-section-id="1me1inr" data-start="4686" data-end="4722">beide kamers volledig gevuld zijn;</li>
<li data-section-id="1nenz1n" data-start="4723" data-end="4783">er geen grote luchtbellen onder het dekglas aanwezig zijn;</li>
<li data-section-id="zu0ovv" data-start="4784" data-end="4834">de vloeistof niet over de telkamer heen stroomt;</li>
<li data-section-id="1pevflr" data-start="4835" data-end="4918">je de mestsuspensie tussen het vullen van de kamers niet onnodig lang laat staan.</li>
</ul>
<p data-start="4920" data-end="5029">Is een kamer niet goed gevuld, vul hem dan opnieuw in plaats van een onvolledig preparaat te gaan beoordelen.</p>								</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-c0c6c08 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="c0c6c08" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h2 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Na ieder monster</h2>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-05ee488 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="05ee488" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="5052" data-end="5176">Verwijder de gebruikte pipetpunt met de <strong data-start="5092" data-end="5106">afwerpknop</strong> van de pipet en plaats voor het volgende mestmonster een schone punt.</p>
<p data-start="5178" data-end="5340">De pipet zelf komt bij correct gebruik niet in contact met de mestsuspensie. Is dat toch gebeurd, maak hem dan schoon volgens de gebruiksinstructies van de pipet.</p>
<p data-start="5342" data-end="5598">Afhankelijk van de gebruiksfrequentie en de gewenste nauwkeurigheid is het verstandig de werking en kalibratie periodiek te controleren. De pipet uit ons assortiment wordt gekalibreerd geleverd met een testcertificaat.</p>								</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-5122d9a elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="5122d9a" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h2 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Waarom een automatische pipet gebruiken?</h2>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-e49c3c6 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="e49c3c6" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="5645" data-end="5787">Een automatische pipet is niet noodzakelijk om McMaster-mestonderzoek te kunnen uitvoeren; een geschikte Pasteurpipet kan ook worden gebruikt.</p>
<p data-start="5789" data-end="6125">De belangrijkste meerwaarde zit vooral in <strong data-start="5817" data-end="5848">controle en herhaalbaarheid en het efficiënter werken</strong>. Wanneer je regelmatig onderzoek doet of meerdere monsters achter elkaar verwerkt, kun je met een automatische pipet steeds een vooraf ingesteld volume opnemen en afgeven. Dat maakt het vullen van de telkamer praktisch en reproduceerbaar. Daarnaast werkt dit doorgaans sneller dan met spuitjes op pasteurpipetten.</p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				</div><p>The post <a href="https://www.hipposupport.nl/instructies-handleidingen/instelbare-pipet-100-1000ul/">Instelbare pipet 100-1000µl</a> first appeared on <a href="https://www.hipposupport.nl">De Mestonderzoekshop</a>.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Instelbare dispenser 5-25ml</title>
		<link>https://www.hipposupport.nl/instructies-handleidingen/instelbare-dispenser-5-25ml/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Richard Verbree]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 06 Oct 2025 12:27:11 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Instructies & Handleidingen]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.hipposupport.nl/?p=5938</guid>

					<description><![CDATA[<p>Zo stel en gebruik je de dispenser 5–25 ml voor het snel en herhaalbaar doseren van flotatievloeistof bij McMaster-mestonderzoek. Met praktische aandacht voor het instellen, doseren, luchtbellen en het gebruik met magnesiumsulfaat.</p>
<p>The post <a href="https://www.hipposupport.nl/instructies-handleidingen/instelbare-dispenser-5-25ml/">Instelbare dispenser 5-25ml</a> first appeared on <a href="https://www.hipposupport.nl">De Mestonderzoekshop</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div data-elementor-type="wp-post" data-elementor-id="5938" class="elementor elementor-5938">
						<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-1d8cf1f9 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="1d8cf1f9" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6923c1ff" data-id="6923c1ff" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-b10adb8 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="b10adb8" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h2 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Instelbare dispenser 5–25 ml gebruiken bij mestonderzoek</h2>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-171f5f4 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="171f5f4" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p></p>
<p class="wp-block-paragraph"><img loading="lazy" decoding="async" class="alignright wp-image-5939 " src="https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2025/10/image-193x300.png" alt="" width="126" height="196" srcset="https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2025/10/image-193x300.png 193w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2025/10/image-300x465.png 300w, https://www.hipposupport.nl/wp-content/uploads/2025/10/image.png 316w" sizes="(max-width: 126px) 100vw, 126px" /></p>
<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="278" data-end="548">Bij mestonderzoek volgens de McMaster-methode voeg je een vaste hoeveelheid flotatievloeistof toe aan een afgewogen hoeveelheid mest. Als je regelmatig meerdere monsters onderzoekt, is het onhandig om die hoeveelheid iedere keer opnieuw met een maatcilinder af te meten.</p>
<p data-start="550" data-end="795">Met een <strong data-start="558" data-end="582">instelbare dispenser</strong> doseer je steeds opnieuw een vooraf ingesteld volume rechtstreeks uit de fles met flotatievloeistof. Dat maakt het voorbereiden van meerdere monsters sneller en zorgt voor een praktische en herhaalbare werkwijze.</p>
<p> </p>
<p data-start="797" data-end="919">De dispenser uit ons assortiment is instelbaar van <strong data-start="848" data-end="863">5 tot 25 ml</strong> en wordt geleverd met een laboratoriumfles van 1000 ml.</p>
<p></p>
<p class="wp-block-paragraph">In de afbeelding hiernaast zijn de belangrijkste (losse) onderdelen van de dispenser weergegeven; 1-Spuittuit, 2-Aanzuigbuis 3-Fles.</p>
<p></p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-0832331 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="0832331" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-c699867" data-id="c699867" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-994ce7d elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="994ce7d" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Wanneer is een dispenser handig?</h3>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-be7f1ca elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="be7f1ca" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="963" data-end="1008">Een dispenser is vooral praktisch wanneer je:</p>
<ul data-start="1010" data-end="1211">
<li data-section-id="1t9r54" data-start="1010" data-end="1046">regelmatig mestonderzoek uitvoert;</li>
<li data-section-id="1o28f9d" data-start="1047" data-end="1093">meerdere monsters achter elkaar voorbereidt;</li>
<li data-section-id="19bcm0i" data-start="1094" data-end="1145">steeds volgens hetzelfde McMaster-protocol werkt;</li>
<li data-section-id="1447c1t" data-start="1146" data-end="1211">niet voor ieder monster opnieuw flotatievloeistof wilt afmeten.</li>
</ul>
<p data-start="1213" data-end="1368">Een dispenser is niet noodzakelijk om betrouwbaar mestonderzoek te kunnen doen. Je kunt het benodigde volume ook met bijvoorbeeld een maatcilinder afmeten.</p>
<p data-start="1370" data-end="1614">De meerwaarde zit vooral in <strong data-start="1398" data-end="1454">snelheid, gebruiksgemak en een consequente werkwijze</strong>. Juist wanneer je vaak onderzoek doet, scheelt het behoorlijk wat handelingen als je de gewenste hoeveelheid flotatievloeistof direct uit de fles kunt doseren.</p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-9aa995e elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="9aa995e" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-5639749" data-id="5639749" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-a8934fb elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="a8934fb" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Welk volume stel je in?</h3>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-c1e2dec elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="c1e2dec" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="1649" data-end="1696">De dispenser is instelbaar van <strong data-start="1680" data-end="1695">5 tot 25 ml</strong>.</p>
<p data-start="1698" data-end="1930">Bij onze McMaster-protocollen werken we onder andere met hoeveelheden van <strong data-start="1772" data-end="1781">26 ml</strong> en <strong data-start="1785" data-end="1794">28 ml</strong> flotatievloeistof. Omdat deze volumes boven het maximale doseervolume van 25 ml liggen, doseer je ze eenvoudig in twee gelijke stappen:</p>
<ul data-start="1932" data-end="2085">
<li data-section-id="1hln23o" data-start="1932" data-end="2008">voor <strong data-start="1939" data-end="1948">26 ml</strong> stel je de dispenser in op <strong data-start="1976" data-end="1985">13 ml</strong> en doseer je tweemaal;</li>
<li data-section-id="1jy0fjs" data-start="2009" data-end="2085">voor <strong data-start="2016" data-end="2025">28 ml</strong> stel je de dispenser in op <strong data-start="2053" data-end="2062">14 ml</strong> en doseer je tweemaal.</li>
</ul>
<p data-start="2087" data-end="2182">Zo hoef je tijdens het voorbereiden van een monster niet tussendoor van instelling te wisselen.</p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-182378e elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="182378e" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-7e13f0f" data-id="7e13f0f" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-f1dcbbd elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="f1dcbbd" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">De dispenser voorbereiden</h3>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-181c068 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="181c068" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="2219" data-end="2251">Controleer voordat je begint of:</p>
<ul data-start="2253" data-end="2476">
<li data-section-id="1syjdn" data-start="2253" data-end="2297">de dispenser goed op de fles is bevestigd;</li>
<li data-section-id="18a42om" data-start="2298" data-end="2360">de aanzuigbuis voldoende diep in de flotatievloeistof staat;</li>
<li data-section-id="1nhl010" data-start="2361" data-end="2396">de uitlooptuit goed is geplaatst;</li>
<li data-section-id="1r4t78y" data-start="2397" data-end="2445">er voldoende flotatievloeistof in de fles zit;</li>
<li data-section-id="162jeji" data-start="2446" data-end="2476">de uitstroomopening vrij is.</li>
</ul>
<p data-start="2478" data-end="2513">Stel daarna het gewenste volume in.</p>
<p data-start="2515" data-end="2690">Wanneer de dispenser voor het eerst wordt gebruikt, de fles opnieuw is gevuld of er lucht in het doseersysteem is gekomen, moet de dispenser eerst met vloeistof worden gevuld.</p>
<p data-start="2692" data-end="2902">Doseer een aantal keren totdat de vloeistof zonder duidelijke luchtbellen wordt aangezogen en afgegeven. Pas daarna gebruik je de dispenser voor het daadwerkelijk afmeten van flotatievloeistof voor een monster.</p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-ae969e2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="ae969e2" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-f188969" data-id="f188969" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-ea6cf8d elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="ea6cf8d" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Flotatievloeistof doseren</h3>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-6174c9e elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="6174c9e" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="2939" data-end="2965">De bediening is eenvoudig:</p>
<ol data-start="2967" data-end="3376">
<li data-section-id="816tbk" data-start="2967" data-end="2998">Stel het gewenste volume in.</li>
<li data-section-id="lrna9b" data-start="2999" data-end="3073">Plaats het opvangvat, bijvoorbeeld een bekerglas, onder de uitlooptuit.</li>
<li data-section-id="4rk92o" data-start="3074" data-end="3116">Trek de plunjer rustig volledig omhoog.</li>
<li data-section-id="1griu2z" data-start="3117" data-end="3174">Wacht kort totdat de vloeistof volledig is aangezogen.</li>
<li data-section-id="1d9g433" data-start="3175" data-end="3226">Druk de plunjer rustig en volledig naar beneden.</li>
<li data-section-id="1sg45x7" data-start="3227" data-end="3288">Laat de volledige hoeveelheid vloeistof uit de tuit lopen.</li>
<li data-section-id="1oga0ow" data-start="3289" data-end="3376">Herhaal de dosering wanneer je volgens het gebruikte protocol twee doses nodig hebt.</li>
</ol>
<p data-start="3378" data-end="3546">Werk steeds op ongeveer dezelfde manier. Het doel is niet om de dispenser zo snel mogelijk te bedienen, maar om steeds een volledige en herhaalbare doseerslag te maken.</p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-9bf06bf elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="9bf06bf" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-44d66d8" data-id="44d66d8" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-a5202cd elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="a5202cd" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Let op luchtbellen</h3>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-1fba30c elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="1fba30c" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="3576" data-end="3674">Lucht in het doseersysteem kan ervoor zorgen dat er minder vloeistof wordt afgegeven dan verwacht.</p>
<p data-start="3676" data-end="3716">Controleer daarom tijdens het werken of:</p>
<ul data-start="3718" data-end="3913">
<li data-section-id="drmkxv" data-start="3718" data-end="3775">de vloeistof zonder grote luchtbellen wordt aangezogen;</li>
<li data-section-id="17bo757" data-start="3776" data-end="3804">de plunjer soepel beweegt;</li>
<li data-section-id="1o1jnbp" data-start="3805" data-end="3841">je steeds de volledige slag maakt;</li>
<li data-section-id="1awpr35" data-start="3842" data-end="3913">de aanzuigbuis tijdens het opzuigen onder het vloeistofniveau blijft.</li>
</ul>
<p data-start="3915" data-end="4127">Zie je veel luchtbellen of wordt er zichtbaar geen volledige hoeveelheid afgegeven? Controleer dan eerst de fles, aansluitingen en aanzuigbuis en vul het doseersysteem opnieuw met vloeistof voordat je verdergaat.</p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-ca0f894 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="ca0f894" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-193ef79" data-id="193ef79" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-f3d0e44 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="f3d0e44" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Hoe nauwkeurig is de dispenser?</h3>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-1432a0b elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="1432a0b" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="4170" data-end="4246">Volgens de productspecificaties bedraagt de maximale doseerafwijking <strong data-start="4239" data-end="4245">2%</strong>.</p>
<p data-start="4248" data-end="4451">De dispenser is daarmee bedoeld om <strong data-start="4283" data-end="4336">praktisch en herhaalbaar vaste volumes te doseren</strong>. Het is geen precisie-instrument voor toepassingen waarbij zeer kleine volumeverschillen analytisch bepalend zijn.</p>
<p data-start="4453" data-end="4606">Voor gebruik bij McMaster-mestonderzoek is vooral belangrijk dat je zorgvuldig werkt en bij ieder monster dezelfde werkwijze en hetzelfde protocol volgt.</p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-589e1ef elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="589e1ef" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-247cd13" data-id="247cd13" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-4c3d8d1 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="4c3d8d1" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Magnesiumsulfaat en de dispenser in dagelijks gebruik</h3>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-c87aa76 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="c87aa76" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="4655" data-end="4826">Voor mestonderzoek gebruiken we flotatievloeistof op basis van <strong data-start="4718" data-end="4738">magnesiumsulfaat</strong>. Wanneer water uit zo&#8217;n oplossing verdampt, kunnen magnesiumsulfaatkristallen ontstaan.</p>
<p data-start="4828" data-end="4930">Bij normaal en frequent gebruik van de dispenser levert dat in de praktijk echter weinig problemen op.</p>
<p data-start="4932" data-end="5159">De dispenser is grotendeels gesloten, waardoor binnenin nauwelijks verdamping plaatsvindt. Kristalvorming zie je vooral aan de <strong data-start="5059" data-end="5076">uitstroomtuit</strong>, waar een kleine hoeveelheid flotatievloeistof in contact komt met de buitenlucht.</p>
<p data-start="5161" data-end="5464">Die kristallen kun je voor gebruik eenvoudig wegvegen. In onze ervaring blijft het binnenwerk bij regelmatig gebruik gewoon goed functioneren. De kristalvorming aan de uitstroomtuit vormt bovendien een soort afsluiting, waardoor verdere verdamping richting het binnenste van de dispenser beperkt blijft.</p>
<p data-start="5466" data-end="5579">Controleer voor gebruik daarom kort of de uitstroomopening vrij is en veeg eventuele kristallen rond de tuit weg.</p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-7ea327e elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="7ea327e" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-032e1e8" data-id="032e1e8" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-8b07baa elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="8b07baa" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Wanneer schoonmaken of doorspoelen?</h3>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-4affbfc elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="4affbfc" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="5626" data-end="5845">Bij normaal frequent gebruik is het <strong data-start="5662" data-end="5752">niet nodig om de dispenser na ieder gebruik leeg te maken of met water door te spoelen</strong>. Dat zou juist een van de voordelen van het werken met een dispenser grotendeels tenietdoen.</p>
<p data-start="5847" data-end="5899">Schoonmaken of doorspoelen is vooral zinvol wanneer:</p>
<ul data-start="5901" data-end="6106">
<li data-section-id="7ccu87" data-start="5901" data-end="5955">de dispenser langere tijd niet gebruikt gaat worden;</li>
<li data-section-id="1x9xfrc" data-start="5956" data-end="5989">je van vloeistof wilt wisselen;</li>
<li data-section-id="bisfp7" data-start="5990" data-end="6030">de plunjer minder soepel gaat bewegen;</li>
<li data-section-id="18kptq2" data-start="6031" data-end="6069">het doseergedrag merkbaar verandert;</li>
<li data-section-id="1a35ozz" data-start="6070" data-end="6106">er onderhoud of controle nodig is.</li>
</ul>
<p data-start="6108" data-end="6261">Bij normaal gebruik volstaat het dus meestal om de uitstroomtuit vrij te houden en de werking van de dispenser tijdens het doseren in de gaten te houden.</p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-15552a5 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="15552a5" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-c4689a5" data-id="c4689a5" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-feaa14c elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="feaa14c" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">De meegeleverde laboratoriumfles</h3>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-14fd994 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="14fd994" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="6305" data-end="6412">De dispenser wordt geleverd met een <strong data-start="6341" data-end="6411">transparante laboratoriumfles van 1000 ml van borosilicaatglas 3.3</strong>.</p>
<p data-start="6414" data-end="6458">Het is praktisch om op de fles te vermelden:</p>
<ul data-start="6460" data-end="6669">
<li data-section-id="heyqrv" data-start="6460" data-end="6495">welke flotatievloeistof erin zit;</li>
<li data-section-id="frzqfi" data-start="6496" data-end="6558">de dichtheid, bijvoorbeeld <strong data-start="6525" data-end="6539">1,23 g/cm³</strong> of <strong data-start="6543" data-end="6557">1,27 g/cm³</strong>;</li>
<li data-section-id="gtt6cg" data-start="6559" data-end="6669">eventueel de datum waarop de vloeistof is aangemaakt of voor het laatst met een hydrometer is gecontroleerd.</li>
</ul>
<p data-start="6671" data-end="6786">Zo weet je ook wanneer je meerdere soorten flotatievloeistof gebruikt altijd welke oplossing op de dispenser staat.</p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-bac12ca elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="bac12ca" data-element_type="section" data-e-type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-1e36bda" data-id="1e36bda" data-element_type="column" data-e-type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-9026dd7 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="9026dd7" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">Dispenser of maatcilinder met spuitfles?</h3>				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-3d95da5 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="3d95da5" data-element_type="widget" data-e-type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
									<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="6824" data-end="6999">enAls je af en toe één mestmonster onderzoekt, kun je het benodigde volume prima met een maatcilinder afmeten. Daar is niets minder betrouwbaars aan wanneer je zorgvuldig werkt.</p>
<p data-start="7001" data-end="7259">Doe je regelmatig onderzoek en/of verwerk je meerdere monsters achter elkaar, dan wordt een dispenser al snel een stuk praktischer. Je stelt het gewenste volume één keer in en kunt vervolgens dezelfde hoeveelheid steeds opnieuw rechtstreeks uit de fles doseren.</p>
<p data-start="7261" data-end="7458">Dat is precies waarom we een dispenser bij mestonderzoek gebruiken: <strong data-start="7329" data-end="7458">niet omdat je zonder dispenser geen goed onderzoek kunt doen, maar omdat hij bij frequent gebruik een stuk efficiënter werkt.</strong></p>								</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				</div><p>The post <a href="https://www.hipposupport.nl/instructies-handleidingen/instelbare-dispenser-5-25ml/">Instelbare dispenser 5-25ml</a> first appeared on <a href="https://www.hipposupport.nl">De Mestonderzoekshop</a>.</p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
